用Rust 语言实现的最小化 CPU 本地运行语言模型推理的项目，支持多种大型语言模型的使用，并最近增加了对 PHI-3.5-vision 模型的多模态支持

Rust语言模型推理工具 | ￥工具

专为大型语言模型提供高级推理能力的开源框架，支持数据生成、策略训练和多种搜索策略，让机器更聪明地理解和解决问题，提供了 MATH-APS 数据集和 MATH-psa 流程奖励模型，并且支持多种推理和训练方法

OpenR | #框架

一个用于在互联网上高效、全球分布式训练人工智能模型的框架，具备弹性设备网络、异步分布式检查点、实时检查点恢复等特性，旨在优化全球范围内的AI模型训练过程

PrimeIntellect AI Prime | #框架

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Media is too big

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一款直接从Python对CoreML模型进行性能分析的工具，让模型优化更直观便捷，特色在于简洁的操作和直观的图表展示

CoreML Profiler | #工具

一款让你在微型虚拟机中运行系统中任意程序的工具，特点是轻量级、易用性，支持多图形应用同时运行

AsahiLinux muvm | #工具

很多你之前收藏的网页、文章、视频如今可能已经打不开了。ArchiveBox 就是一个可以帮你把网页进行归档的工具。

ArchiveBox 会自动检测并提取网页中的图片、视频、字幕、代码元素，并归类保存到文件夹中，后续离线也能继续查看 | #工具

用 C 创建一个小型张量库

目标是帮助人们从头开始理解神经网络。没有 pytorch。没有 numpy。只有数学和 C。

即使你根本不熟悉机器学习或神经网络，任何懂编程的人都应该能读懂。

智能语音转字幕文本工具，内置剪映、快手、必剪接口。

对比 Github 目前多数的音频转换文字项目（通过调用 Wishper 等模型），本项目最大区别和优势就是调用大厂接口来云端处理，无需 GPU 和繁琐的本地配置。 接口与官方体验一致，稳定快速且可靠。

🌟 特色功能
💸 调用大厂接口：通过逆向和抓包，支持多家大厂接口，包括剪映、快手、必剪，免费享受高质量服务。
🚀 无需复杂配置：无需 GPU 和繁琐的本地配置，小白也能轻松使用。
🖥 高颜值界面：基于 PyQt5 和 qfluentwidgets，界面美观且用户友好。
⚡️ 效率超人：多线程并发 + 批量处理，文字转换快如闪电。
📄 多格式支持：支持生成 .srt 和 .txt 字幕文件，满足不同需求。
🔍 剪映接口：逆向还原剪映软件的字幕识别接口，与官方体验一致，稳定可靠。
🌟 未来计划（TODO）
🎥 视频直接处理：支持输入视频文件自动转换为音频文件，无需用户手动转换为mp3等音频格式。
📄 多样化输出：增加输出格式选择，提供更多字幕格式选项，满足不同用户需求。
🔀 一键字幕视频：增加视频自动加字幕功能，一键完成从视频到带字幕视频的全流程。
🔗 API 集成：提供 API 接口，允许开发者将 AsrTools 集成到自己的工作流程中。
✏️ 字幕编辑器：集成一个简单的字幕编辑界面，允许用户直接修改、调整时间轴和校正识别错误。

AsrTools | #工具

一键将电子书转换成自然发音的有声书，支持多种格式如epub、mobi、txt、PDF、HTML等，全部转换过程离线完成，保护隐私

QuickPiperAudiobook | #工具