LangChain Swift：为 Swift 语言优化的LangChain库，专为 iOS、macOS、部分 watchOS 和 beta 版本的 visionOS 设计，用于构建和优化 AI 应用
《动手学大模型》系列编程实践教程 | #教程

教程由上海交通大学《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来（教师：张倬胜），旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，可快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。
教程
Rocketnotes：网页版 Markdown 笔记应用，具有大型语言模型(LLM)支持的文本补全、聊天和语义搜索功能
crawlist：用于爬取网页列表的通用解决方案
Astra Assistant API Service：与OpenAI beta Assistants API兼容的后端实现，支持持久线程、文件、助手、流式处理、检索、函数调用等功能，使用AstraDB作为数据库和向量存储
Dewhale：充分发挥 Github 平台能力的通用 AI 工作流
Media is too big
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用于分析编译后的 Golang 二进制文件依赖的工具，帮助理解它们对最终构建大小的影响

go-size-analyzer |#工具
工具
RigelA - 用纯Rust编写的读屏(Screen Reader)项目，用于视力有障碍的人群操作电脑，软件会将屏幕上的各种信息转换成语音输出
LLM-And-More：一站式大模型训练及应用构建的解决方案，其覆盖了从数据处理到模型评估、从训练到部署、从想法到服务等整个流程。在本项目中，用户可以轻松地通过本项目进行模型训练并一键生成所需的产品服务。

本项目的优势主要体现在以下三点:

总结了不同应用场景下的专业知识和最佳实践，以保证模型在实际生产中的表现优异。
集成了高性能模型并行框架，有效地减少了训练和推理时的算力开销。
用户可以基于自身需要定制化模型及服务，便捷且自由度高。
从零开始学习深度强化学习的实践课程 | link
面向音乐信息检索的大型语言模型教程 | LLMs heart MIR
B-MoCA：用于评估移动设备控制Agent在不同配置下性能的基准测试平台
MLX-VLM：在 Mac 上使用 MLX 运行视觉语言模型(Vision LLM)的包
MuPDF.js：为 JavaScript 和 TypeScript 构建的 MuPDF 库，利用 WebAssembly 提供快速和高效的 PDF 操作功能
kvql：为通用键值数据库设计的类似 SQL 的查询语言
RAG-Retrieval：开源的Python库，旨在统一高效微调RAG检索模型，包括嵌入、ColBERT和交叉编码器模型，支持多种排序模型并优化长文档处理
高效的大型语言模型(LLM)压缩工具，支持多种先进的压缩方法和多种推理后端

llmc | #工具
工具
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