中文文生图stable diffsion模型集合 | Awesome-Chinese-Stable-Diffusion

旨在收集和梳理中文Stable-Diffusion相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料,主要是有中文的模型新数据和算法
PDFText:类似 PyMuPDF用于从 PDF 文件提取结构化文本的Python库
Simone:将 YouTube 视频转换成博客文章,并自动生成相关的上下文截图
TagStudio (Preview/Alpha): 开源的文件/照片管理应用和系统,目标是创建一个便携式、隐私友好、开放、可扩展且功能丰富的文件组织系统
使用AI帮用户进行面试练习的面试准备工具

InterviewPilot.AI | #工具
OSS Gallery:众人搜集提交自己认为的最棒的开源项目,同时还使用 dub.co 给每个项目添加了统计的详情。
用AutoTrain Advanced在MacBook Pro上微调phi-3模型 | link
Cohere Toolkit:一组预构建的组件,使用户能够快速构建和部署 RAG(Retrieval Augmented Generation)应用
Terrarium 是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器,例如在 GCP Cloud Run 中 - 用于执行不受信任的用户或 LLM 生成的python代码。

Terrarium 速度很快:使用简单的 matplotlib 条形图生成 200 dpi png 需要 900 毫秒运行时间 - svg 版本需要 500 毫秒。 (托管在 GCP Cloud Run 上)

Terrarium 很便宜:我们在内部注释期间在 GCP 上托管 Terrarium 的费用每月不到 30 美元(2GB mem + 1vCPU 和至少 1 个活动实例 + 按需自动缩放)

玻璃容器是完全分隔的:沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere 不对沙箱的完整性提供任何保证。

Terrarium 支持本机输入和输出文件:你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分,我们将它们放入 python 文件系统中。代码执行后,我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。

Terrarium 支持许多常见的软件包: Terrarium 运行在Pyodide上,因此它支持 numpy、pandas、matplotlib、sympy 和其他标准 python 软件包。
LangChain Rust:用 Rust 语言实现的 LangChain,提供了 LLM、Embeddings、VectorStores、Chain、Agents、Tools 等功能,并支持多种 LLM 和 VectorStores
LLMBox:用于实现大语言模型的综合库,提供统一的训练流程和全面的模型评估
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