一个清新优雅、高颜值且功能强大的后台管理模板

特性:

- 前沿技术应用:采用 Vue3, Vite5, TypeScript, Pinia 和 UnoCSS 等最新流行的技术栈。
- 清晰的项目架构:采用 pnpm monorepo 架构,结构清晰,优雅易懂。
- 严格的代码规范:遵循 SoybeanJS 规范,集成了eslint, prettier 和 simple-git-hooks,保证代码的规范性。
- TypeScript: 支持严格的类型检查,提高代码的可维护性。
- 丰富的主题配置:内置多样的主题配置,与 UnoCSS 完美结合。
- 内置国际化方案:轻松实现多语言支持。
- 自动化文件路由系统:自动生成路由导入、声明和类型。更多细节请查看 Elegant Router。
- 灵活的权限路由:同时支持前端静态路由和后端动态路由。
- 丰富的页面组件:内置多样页面和组件,包括 403、404、500 页面,以及布局组件、标签组件、主题配置组件等。
- 命令行工具:内置高效的命令行工具,Git 提交、删除文件、发布等。
- 移动端适配:完美支持移动端,实现自适应布局。

Soybean Admin | #模板
Databricks开源DBRX高性能大语言模型

DBRX是Databricks开发的开源通用语言模型,在多项标准基准测试上达到了当前开源语言模型的最高水平。DBRX在多项综合基准测试中表现最好,尤其在编程和数学推理方面优于其他开源模型。与开源模型相比,DBRX在MMLU数据集上的表现也是最好的。

根据测试,DBRX甚至超过了专门用于编程的CodeLLAMA-70B,并且与商业模型GPT-3.5相当甚至略胜。DBRX也与Gemini 1.0 Pro和Mistral Medium等商业模型有竞争力。

DBRX使用混合专家(MoE)架构,使其在训练和推理上更加高效。与类似参数量的非MoE模型相比,DBRX的推理吞吐量提高2-3倍。DBRX的整体训练效率比之前提高了近4倍,这得益于更好的数据、MoE架构以及其他改进。

DBRX已经在Databricks的GenAI产品中进行了集成,客户可以通过API使用该模型。DBRX的训练代码和模型也在Hugging Face平台上开源。DBRX证明了Databricks可以高效地训练世界级的基础语言模型,也为企业训练自己的基础模型提供了能力。DBRX只是Databricks协助客户训练定制语言模型的一个例子。
Valkey:一个新的开源项目,旨在重启之前的开源 Redis 项目
OpenTAD: 开源的PyTorch时间动作检测工具箱
DeepSeek:基于LLM的检索引擎
开源 Chrome 插件。它提供一个 Sidebar 和 Web UI,让你在任意网页和本地 AI 模型交互

Page Assist | #插件
Bolna:快速构建LLM语音聊天应用的关键框架,帮助开发人员轻松打造高效的聊天应用
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