autotranslate 用Faster Whisper和ChatGPT实现视频的转录和翻译，支持多平台和本地视频文件，可用于支持的网站(如YouTube、Twitter、Bilibili等)

Large Language Models Course：关于大型语言模型的实用课程，课程以实践为导向，通过使用OpenAI和Hugging Face库的模型进行实际操作来提供实践经验。

课程分为三个主要部分：技术与库、项目和企业解决方案。提供了丰富的笔记本和文章，供学习者参考。

Docker Crash Course：关于Docker的完整教程，包含了使用不同技术栈构建的各种应用的Docker化实例，涵盖了Docker的基础知识、镜像和容器的管理、最新的Docker特性等内容。

通过这个项目，可以学习到如何将应用容器化，并掌握Docker在不同场景下的使用方法和最佳实践。

plb2：编程语言基准测试，评估了25种编程语言在四个CPU密集型任务上的性能，其目标是衡量在使用该语言实现新算法时的性能。任务包括nqueen、matmul、sudoku和bedcov，项目提供了各种语言的实现，并提供了性能比较数据和讨论

用于快速管理和配置多种语言的llama推理实现的命令行工具

llama2-shepherd | #工具

Foxtrot：全能的Bevy 3D游戏模板，提供了各种功能和工具，包括角色控制、物理引擎、音频、寻路、对话系统等，可用于快速开发3D游戏 | #模板

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AI 取代翻译员，多邻国已裁撤数千人翻译团队

来自多邻国前员工在 Reddit 平台上的爆料，该司正逐步引入 AI 取代外包翻译工，目前多邻国或已与完成数千名外包翻译员工的协商辞退，仅留下了合同工来审阅 AI 生成的内容并保证翻译质量。

多邻国的 CEO Luis 先前也曾表示：「AI 是伙伴而非敌人」，并在自家产品中大刀阔斧的追加 AI 功能。

由于更换了支付平台，以后团课退款的手续费从10%降到了1%。谢谢大家支持

最近甲流严重，还在病着，没空更新，请等待••••••

QAnything：一个本地知识库问答系统，支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。

使用QAnything可以简单地删除本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。

目前支持的格式包括：PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png 等）、Web 链接以及即将推出的更多格式...

主要特征
数据安全，支持全程不插网线安装使用。
跨语言QA支持，中英文QA自由切换，无论文档语言如何。
支持海量数据QA，两阶段检索排序，解决大规模数据检索的退化问题；数据越多，性能越好。
高性能生产级系统，可直接部署用于企业应用。
人性化，无需繁琐配置，一键安装部署，即用即用。
多知识库QA支持选择多个知识库进行问答

Redis 作者 Antirez 写了篇文章，分享用 LLM 编程的体验，相当务实。他提到 LLM 能极大缩短学习新技术的时间，非常适合写一些“用后即丢”的代码，但在本身已是专家的领域中帮助略小。

另外， Antirez 也发现了一些局限：对于写个布隆过滤器这样复杂的代码，目前质量不行。上下文长度也不够。他认为如何向 LLM 提出正确的问题，会成为非常重要的技能。

原文 | 翻译版