一个自动化工具，可以评估生成图像中的人物，对图像的真实性和合理性进行审查，还可以确保图像与提示相符，自动检测不适内容。

Rubbrband | #工具

FAn是一个开放集、多模态的实时机器人系统，能通过文本、图像或点击等方式检测、追踪和跟随任意目标，具有灵活适应、实时处理和高效优化的优势。

Baserun：该测试平台可帮助开发者快速可靠地发布LLM应用，支持从提示测试场景到端到端测试，使用 baserun 的 SDK 可以在测试过程中监控 LLM 特性和智能体行为，在生产环境中监控其行为。

平台提供了全面的端到端测试和用户流程可视化，方便比较测试运行结果、编辑提示并重新运行测试。

企业定制LLM应用构建方案，将内部知识库作为模型的上下文，即作为提示的一部分，通过Fine-Tuning开源LLM，或者检索增强生成(RAG)的方式。性能取决于许多因素，如块的大小、块之间的重叠、嵌入技术等 | blog

基于Stable Diffusion XL的免费的离线文本图像生成软件

Fooocus 包含并自动化了许多内部优化和质量改进。用户可以忘记所有那些困难的技术参数，只享受人与计算机之间的交互，“探索新的思维媒介，扩展人类的想象力”。

Fooocus 简化了安装。在按下“下载”和生成第一张图像之间，所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以内。最低 GPU 内存要求为 4GB (Nvidia)。

Fooocus | #工具

基于canvas/svg的在线富文本编辑器

canvas-editor | #编辑器

用AI生成高质量电子书

视频教程：Youtube | B站
在线阅读：link | #教程

39:18

Media is too big

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一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具，仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身

FaceChain由阿里达摩院开发。使用了多个模型，包括面部检测模型、图像旋转模型、人体解析模型、肤色修饰模型等。

算法介绍:

训练阶段: 输入用户上传的清晰面部区域图像，输出Face LoRA模型。通过一系列的图像处理和模型微调，获取高质量的面部训练图像，并获得面部LoRA模型。

推断阶段: 基于面部LoRA模型和样式LoRA模型生成个人肖像图像，然后进一步改善肖像图像的面部细节。

你可以通过FaceChain的Python脚本或熟悉的Gradio界面训练你的数字孪生模型并生成照片，也可以直接通过ModelScope Studio体验FaceChain。

FaceChain | #工具

VirtualWife - 一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，可将其作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢的功能。

AudioCraft Plus：Audiocraft是一个用于音频生成深度学习研究的 PyTorch 库，包含了最先进的EnCodec音频压缩器，以及MusicGen，一个简单且可控的音频生成模型。

AudioCraft Plus 是原版 AudioCraft 的一体化 WebUI，在其基础上添加了许多优质功能。

AudioGen 模型
多波段扩散
定制模型支持
生成元数据和音频信息选项卡
单声道转立体声
多重提示/带结构提示的提示分段
视频输出定制
音乐延续

英伟达提供了一个 AI PlayGround ，免费使用，速度很快。支持4种AI工具：
NeVA：具备视觉的LLM，能根据图片聊天。
SD XL：免费使用SD XL进行绘画，默认种子是1，手动改成-1。
CLIP：图片识别和物体检测。
LLaMa 2：在线使用LLaMa 2 聊天。

Google更新了闲置帐号政策

“从 2023年12月1日开始，Google 会删除闲置帐号以及其中的所有内容。”

红队蓝军 | 代码审计1期

4999，人均200

Project IDX：一个基于 AI 的浏览器开发环境（集成 AI，支持全栈编程语言，跨平台真机预览，一键部署）| 详文 | 申请地址

Micros Culpture：这个网站收集了大量的可放大查看各种昆虫细节的高清效果图

将YouTube打造为你的专属英语学习教室。

这是个Chrome插件，能够显示双语字幕，提供便捷的查词和收藏功能，便于提升词汇量。同时，可以打开或者关闭翻译字幕，方便练习英语听力

EnglishXYZ | #插件

3:55

Media is too big

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如何使用Stable Diffusion实现文字生成视频 | link | #教程

stable-diffusion-art出的一套教程，分别讲解了AnimateDiff、ModelScope、Deforum的安装流程和用法。

SILO是一种新的语言模型，通过在推断时使用非参数化数据存储来平衡法律风险和性能，从而在不训练高风险数据的情况下提高性能，并支持数据归因和内容移除。

SILO 的构建方式如下：

1.在开放许可语料库 (OLC) 上训练参数化 LM，这是一个我们用公共领域的 228B 代币和许可文本策划的新语料库

2.使用更通用且易于修改的非参数数据存储对其进行增强（例如，包含受版权保护的书籍或新闻），仅在推理过程中查询。数据存储允许使用高风险数据而无需对其进行训练，支持句子级数据归因，并使数据生产者能够通过从商店中删除内容来选择退出该模型。这些功能可以促进对数据使用法规的遵守，例如美国的合理使用原则和欧盟的 GDPR。

Incus：现代、安全、功能强大的系统容器和虚拟机管理器，为在容器或虚拟机内运行和管理完整 Linux 系统提供统一体验

Incus 支持大量 Linux 发行版的映像（官方 Ubuntu 映像和社区提供的映像），并围绕非常强大但非常简单的 REST API 构建。Incus 从单台机器上的一个实例扩展到整个数据中心机架中的集群，使其适合运行开发和生产工作负载。

Incus 可以让你轻松设置一个感觉就像小型私有云的系统。你可以高效地运行任何类型的工作负载，同时保持资源优化。

罗技近日发布了一款名为「Casa Pop-Up Desk」的笔记本桌面办公套件，这套组合产品包含一个带收纳设计的笔记本电脑支架，以及一套可收纳进支架下储物空间的键盘+触控板。产品主打桌面美学与人体工程学的融合，目前已经在英国开售，售价 179 英镑。