一个VS Code扩展，用于在V8（如NodeJS、Edge、Chrome等）中运行的JavaScript和TypeScript代码中可视化反优化情况，可以帮助用户深入了解V8优化编译器的内部工作原理，并分析代码以查找可能导致性能退化的原因。

Deopt Explorer 提供的信息可以分为几类：

CPU 配置文件— 提供树视图以查看 CPU 分析信息。
内联缓存演变——检查内联缓存在执行期间如何演变。
反优化- 查看函数中发生的反优化类型。
函数状态——查看函数是被解释还是被编译。
Maps——查看 V8 遇到的每个对象的类型。

Deopt Explorer | #扩展
扩展
Botsh 一个基于 LLM 的智能体，会自动安装所需的工具
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doc-chatbot：GPT-4 + Pinecone + LangChain + MongoDB实现的文档聊天机器人，可多文件、多话题和多窗口聊天，聊天历史由MongoDB保存

特点：
创建多个话题来聊天
Google OAuth 登录并在与您的电子邮件关联的 MongoDB 中存储聊天记录
将任意数量的文件上传到每个主题
为每个主题创建任意数量的聊天（聊天窗口）
上传文件，将它们转换为嵌入，将嵌入存储在命名空间中并上传到 Pinecone，并从浏览器中删除 Pinecone 命名空间
使用 MongoDB上传并自动检索所有聊天记录
支持.pdf,.docx和.txt
midjourney-proxy，代理 MidJourney 的discord频道，实现api形式调用AI绘图
RL4F是一个多智能体协作框架，通过增强的批评生成器，通过最大化端到端任务性能来指导GPT-3模型修正输出，展现出良好的效果和扩展性。

论文地址 | #框架
框架
此库致力收集和整理全面的中国法律数据资源，随时在帮助研究人员以及从业者开展工作。| Awesome Chinese Legal Resources
DoppelBo，一款Slack应用，可以通过抓取Slack中目标用户的消息，对大型语言模型(OpenLLaMa)进行微调，学习如何模仿目标用户的回复方式
cohere的大型语言模型(LLM)课程 | 地址

课程从基础开始，涵盖了建立和使用文本表示和文本生成模型的所有内容。

理论部分以类比和实例而不是公式进行解释，实践部分包含大量有用的代码示例，帮你巩固知识。

课程内容包括：大型语言模型是如何工作的、LLM有什么用、如何使用LLM构建和部署应用等。
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基于Hugging Face Transformers的项目精选集

此页面列出了构建在 Transformers 之上的很棒的项目。Transformers 不仅仅是一个使用预训练模型的工具包：它是一个围绕它和 Hugging Face Hub 构建的项目社区。 Transformers 希望能帮开发人员、研究人员、学生、教授、工程师和其他任何人构建他们梦想的项目。

此列表展示了推动该领域向前发展的极具影响力和新颖的项目。

Awesome projects built with Transformers
仅限客户端使用的工具，可基于devcontainer.json在任何后端创建开发环境。

每个开发环境在容器中运行，并通过devcontainer.json进行指定。通过DevPod提供程序，可以在任何后端创建这些环境，例如本地计算机、Kubernetes集群、任何可访问的远程机器或云中的虚拟机。可以将DevPod视为将本地IDE与要进行开发的计算机连接起来的粘合剂。

Devpod | #工具
工具
Simulated Hospital 以HL7v2格式生成逼真且可配置的医院患者数据的工具。它帮助开发人员在没有真实数据的情况下构建和测试临床应用，能生成HL7v2消息以重现临床环境中的真实情况。Simulated Hospital的基本行为包括创建患者、关联患者与路径、按照实时运行事件生成HL7v2消息等
GPT长文本批处理工具

可以将长文本分隔成小段，然后使用GPT进行处理，并将结果拼接起来以便下载。

使用该工具需要选择分隔方式(按行、按长度或按特殊字符)，填写每次调用GPT Chat API的设置，包括系统提示词、用户提示词、最大Token数和模型。

在处理过程中，可以预览分段和估计的Token数量。处理完成后，文件将自动下载，可以进行验证并清除缓存。

GPT BAT | #工具
工具
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After
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