为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力,微软在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK:semantic-kernel,可以说是部分 Copilot 的解决方案。

该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式,以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。

SDK 提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。
如何制作一个五彩斑斓的黑?
电报上类似本频道类型的频道不是没有,但好像不太多,而用来学习的频道订阅人数永远比涉黄类频道差一大截。跟颜色频道比,我这算是个小频道。

从另一个角度来讲,性是人类的正常生理需求,而像学习这样想起来就处处洇着乏味枯燥的事,没多少人乐意接受。人数的差距这么大也在情理之中。
CodiumAI这个项目构建了一个名为TestGPT的语言模型,是一个专注于软件测试方面的AI,用它通过对话式来生成代码分析、测试计划和测试代码。目前有vscode和jetbrains的插件可供使用。

codium.ai
当地时间3月22日,美国计算机学会(ACM)将2022年度图灵奖授予了现年76岁以太网发明者、3Com 公司创始人鲍勃·梅特卡夫(Bob Metcalfe),肯定其在以太网“发明、标准化、商业化”方面的贡献。

以太网是一种局域网技术,可以实现计算机之间的数据传输。ACM在其官网上写道:“梅特卡夫被公认为创造了互联网的基础技术,该技术支持超过50亿用户,并使许多现代生活得以实现。”

1970年代初,梅特卡夫最早在美国麻省理工学院和斯坦福研究院工作期间开始了计算机网络方面的研究,后来其在施乐帕克研究中心(Xerox PARC)工作期间发明了以太网技术。正是这项技术的诞生,为现代计算机通信和互联网的发展奠定了基础。

图灵奖全称ACM A.M.图灵奖,系ACM为纪念计算机科学先驱、英国科学家Alan M. Turing而设,是计算机领域最负盛名的一个奖项,有“计算机界的诺贝尔奖”之称。截至目前,仅1位华人学者获此殊荣,即2000 年图灵奖得主姚期智。
ChatGPT的Wolfram插件,可以用它来调用 Wolfram|Alpha及 Wolfram 语言来得到更精准的回答并作各种数学计算。| #插件

Stephen Wolfram的一篇长文,从底层解释ChatGPT的原理。

Stephen Wolfram 是 Mathematica、Wolfram|Alpha 和 Wolfram 语言的创造者
ChatGPT的Code Interpreter插件示例。交互还是用自然语言,实现了真正的动嘴写程序了。

它创造了一个可以运行 Python 解释器的沙盒(包含一些Python的基本库),能处理文件上传和下载,整个虚拟空间在会话期有效。常见的用法是用它来处理数学问题、可视化和文件格式转换。

网上有前期体验用户用它来处理声音、剪辑视频、人脸识别、创建机器学习等高级功能。
OpenAI推出了ChatGPT的插件系统

首批开放可使用的插件包括了酒店航班预订、外卖服务、在线购物、法律知识、专业问答、文字生成语音,以及用于连接不同产品的 Zapier,和帮父母哄孩子的AI Milo。

OpenAI 插件将 ChatGPT 连接到第三方应用程序。这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互,从而增强 ChatGPT 的功能并允许其执行范围广泛的操作。

插件可以允许 ChatGPT 执行以下操作:
检索实时信息;例如,体育比分、股票价格、最新消息等。
检索知识库信息;例如,公司文件、个人笔记等。
代表用户执行操作;例如,订机票、订餐等。

OpenAI还托管了两个插件:web browser 和code interpreter,并开源了知识库检索插件的代码(允许用户托管他们自己的数据并使其在 ChatGPT 内部可访问)

插件处于有限的 alpha 阶段,目前还无法访问,得加入候补名单获得权限。会优先考虑少数开发人员和 ChatGPT Plus 用户。

Waiting List | introduction | web browser | code interpreter | retrieval plugin | #插件
Coerce-rs 是 Rust 的异步(async/await)Actor 运行时和分布式系统框架。它允许极其简单但功能强大的基于参与者的分布式系统开发。使用最少的代码,可以构建高度可扩展、容错的现代参与者驱动的应用程序。

Coerce-rs | #框架
使用 Raspberry Pi 为笔记本电脑添加第二个HDMI端口。

blog​​​ | #Raspberry Pi
Google展示了ChatGPT在Gmail和Google Docs中的样子​​​ | link
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对 Intel 8086 处理器中的乘法算法进行逆向工程 | 详文
打造个性化 ChatGPT 流程,构建自动化之路,ChatFlow可帮助用户创建和管理不同的聊天场景和规则,以实现自动化的目标

在线演示 | ChatFlow
CleanVision:用于自动发现图像数据集中问题的工具,目前可以检测原始图像本身的问题,例如模糊、黑暗、过曝、重复、缺失等,并可用于任何机器学习任务(分类、分割、目标检测、姿态估计、关键点检测等)

项目地址 | #工具
之前一个PDF工具,叫ChatPDF,可以提取 PDF 文件中的内容,并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后,你便可以跟它进行一对一对话交流,就好像它是一个完全理解内容的人一样。

但是,该项目代码没有开源,这里推一个开源版的实现:GPT-4 & LangChain。为你的 PDF 文档打造一个 ChatGPT 聊天机器人。

LangChain 是一个框架,可以更轻松地构建可扩展的 AI/LLM 应用程序和聊天机器人。使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。Pinecone 是一个矢量存储,用于存储嵌入和文本中的 PDF,以便以后检索类似文档。

GPT-4 & LangChain | #框架
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GitHub 发布了基于GPT-4的Copilot X,号称人工智能驱动的开发者体验 | 详文

1. GitHub Copilot Chat: 在编辑器中获得类似 ChatGPT 的体验
2. Copilot for Pull Requests:生成PR的描述,如果PR测试代码不够发出警告
3. GitHub Copilot for Docs:使用聊天界面为用户提供 AI 生成的对文档问题的回答
4. Copilot CLI:命令行的智能提示
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一个开源的 VSCode 插件,可将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode,包括但不限于以下这些功能:

- 支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型;
- 在侧边栏对话窗口中进行问答;
- 停止响应,减少 tokens 消耗;
- 一键生成文件或修复代码;
- 以 Markdown 格式,导出所有对话记录;
- 编辑和重发提示;
- 通过 ChatGPT 生成代码。

vscode-chatgpt | #插件
Adobe 刚刚推出了他们的 AI 图像创建器 Firefly 的测试版。功能包括可以用自然语言来生成、编辑图片,把手绘草图转为矢量图等。

这项服务是用了Adobe Stock来作为数据素材训练的,版权归属明确,避免了AI生成图片后续的商用版权问题。| 官方介绍
众所周知,Chatgpt会给生成假文献,有网友分享了一个靠谱的解决方法,就是加一个简单的限制:can be found on google scholar, with more than xxx citations
YTsaurus:可扩展和容错的开源大数据平台,基于Apache Hadoop和Apache Spark,提供了一套完整的数据处理、分析和可视化的解决方案

项目地址 | youtube | Docs | 官网
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