Hofstadter:一种深奥的编程语言,具有并发、正则表达式和 Web 请求。
统一的批处理和流框架,可将任何 Python 函数转换为可伸缩的数据管道

BuildFlow | 文档 | 演练 | #框架
用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具

用它运行你的脚本,遇到崩溃时,GPT-4 会编辑脚本并解释出了什么问题。即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到一切都被修复

Wolverine | #工具
基于ChatGPT-3.5的API接口的论文自动审稿/回应AI助手

ChatReviewer & ChatResponse
基于python的网页自动化工具。既能控制浏览器,也能收发数据包。可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率。功能强大,内置无数人性化设计和便捷功能。语法简洁而优雅,代码量少

DrissionPage | 演示 | 文档 | #工具
一个快速和用户友好的工具,用于大规模的代码搜索、检查和重写

ast-grep(sg) | #工具
用 ChatGPT 开放的 API 接口可以做哪些自研工具?| 知乎问答
有代码的话本地搭建一个 ChatGPT 可行吗?| 知乎问答
一个使用GPT-3.5的AI,它可以安装包、编写代码、运行它、自我调试、写入文件并部署代码。完全自动化。| youtube
微软Bing Chat的逆向工程API被开发者整出来了。| EdgeGPT
video-subtitle-extractor:反向将已经烧制到视频中的字幕提取成srt文件。

主要实现了以下功能:

提取视频中的关键帧
检测视频帧中文本的所在位置
识别视频帧中文本的内容
过滤非字幕区域的文本,去除水印(台标)文本
去除重复字幕行,生成srt字幕文件
支持视频字幕批量提取(打开文件的时候选择多个视频)
多语言:支持中文/英文、日语、韩语、阿拉伯语、繁体中文、法语、德语、俄语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语字幕的提取
多模式:
快速 - 快速提取字幕但可能丢字幕(推荐)
精准 - 不丢字幕但速度较慢

使用说明:
视频以及程序路径请不要带中文和空格,否则可能出现未知错误!!!

如:以下存放视频和代码的路径都不行
D:\下载\vse\运行程序.exe(路径含中文)
E:\study\kaoyan\sanshang youya.mp4 (路径含空格)
直接下载压缩包解压运行,如果不能运行再按照下面的教程,尝试源码安装conda环境运行

项目特色
采用本地进行OCR识别,无需设置调用任何API,不需要接入百度、阿里等在线OCR服务即可本地完成文本识别
支持GPU加速,GPU加速后可以获得更高的准确率与更快的提取速度
(CLI版本) 无需用户手动设置字幕区域,项目通过文本检测模型自动检测字幕区域
(GUI版本) 图形化界面

视频字幕提取器GPU版安装教程:bilibili | 项目地址
demo.gif
14.9 MB
一个免费的ChatGPT:Freegpt 。反应有点慢
1Panel 是一个现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。

1Panel 的功能和优势包括:
快速建站:深度集成 Wordpress 和 Halo,域名绑定、SSL 证书配置等一键搞定;
高效管理:通过 Web 端轻松管理 Linux 服务器,包括应用管理、主机监控、文件管理、数据库管理、容器管理等;
安全可靠:最小漏洞暴露面,提供防火墙和安全审计等功能;
一键备份:支持一键备份和恢复,备份数据云端存储,永不丢失。
一个Go语言教程,帮助你快速入门 & 进阶、熟练掌握Go语言编程。

除了介绍基本的语法知识,还有Go语言的测试、工程实践、常见陷阱、性能优化等内容 ​​​

项目地址 | #Go语言
不太确定:推特本月底开源推荐系统代码。 ​​​
recogito-js:用于文本标注的JavaScript库,可以用来在网页上添加标注功能,或作为一个工具箱来构建全定制的标注应用
TypeScript 是一种广泛使用的开源编程语言,非常适合现代化开发。借助它先进的类型系统,TypeScript 允许开发者编写更加强健、可维护和可扩展的代码。但是,要真正发挥 TypeScript 的威力并构建高质量的项目,了解和遵循最佳实践至关重要。

本文将深入探索 TypeScript 的世界,并探讨掌握该语言的21个最佳实践。这些最佳实践涵盖了各种主题,并提供了如何在真实项目中应用它们的具体示例。无论你是初学者还是经验丰富的 TypeScript 开发者,本文都将提供有价值的见解和技巧,帮助你编写干净高效的代码。

作者的其他作品:github
梦工厂动画在Apache License 2.0许可证下公开了其私有渲染器MoonRay源代码,项目托管在GitHub上。| openmoonray

MoonRay是梦工厂内部开发的蒙特卡洛路径追踪器,被用于制作《驯龙高手3》《疯狂原始人2》《坏蛋联盟》和《穿靴子的猫2》。

MoonRay 使用的基于云端的分布式计算框架 Arras 也包含在开源代码库中。
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