国外一名工程师为 AI 开发者定制的《机器学习自学指南》,内容覆盖线性代数、多元微积分、基础机器学习、深度学习等知识。
一个比较实用的网站:数据可视化工具目录。收集汇总了各类数据 #可视化 #工具 的详细描述、图形示例,以及可上手使用的工具集合与学习资源
国外一家名为 Laion 的人工智能非盈利组织,开放了全球最大的图像文本对(image-text-pair#数据集 ,共提供了 4 亿样本数据。

数据来源于 Common Crawl 在 2014 - 2021 年间随机抓取的网页。元数据数据集基于 CC 4.0 许可开放
#VSCode #插件Code Tour,由微软技术团队开源。其主要功能,是能用于录制与回放项目代码浏览过程。

在浏览代码的过程中,可用该插件插入浏览步骤、文本注释,并且还能设置跳转的代码区块,嵌入能运行的命令行等操作。

安装 Code Tour 后,便可应用到日常的源码阅读、代码审查、团队新手指引项目、文档教程等场景。 github地址
一套 #算法 理论基础知识:Reflection Summary

里面涵盖了数学、数据预处理、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个技术领域的面试知识。
GitHub 上一款可在终端运行的色彩查询 #工具iroiro,提供了不少简洁优雅的色系供开发者选择,其数据引用自日本传统色系
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