德国慕尼黑大学的一名博士 Christoph Molnar 耗时两年编著完成了一本机器学习相关的开源书籍：《Interpretable Machine Learning》，（中文名：《可解释的机器学习》）（GitHub）全书共计 250 多页，7.8 万字，1000 多次提交。此书对 #机器学习 可解释性作出了完整诠释。一位来自复旦大学的研究生朱明超对该书进行了翻译，并将其译文统一整理后放到了 GitHub 上，使得国内开发者可以对其进行系统化学习。中文版已正式翻译完工，并在 Twitter 上得到了原作者的推荐