Serenity Skills 是一套面向投资研究的 Codex 技能集合,把市场信息转化为可验证的投研框架。
它包含 serenity-alpha、bayesian-intrinsic-growth-valuation、gf-dma-health-index、tam-adj-peg 和 buy-side-equity-research-memo 五项独立技能,分别覆盖新闻到 alpha 假设的转化、贝叶斯内在增长估值、估值与趋势健康度打分、TAM 调整 PEG 估值,以及完整买方研究备忘录生成。
主要功能:
- serenity-alpha:将市场新闻映射为需求变化,再延伸至财务报表和小盘股弹性,形成可验证的 alpha 假设;
- bayesian-intrinsic-growth-valuation:用贝叶斯方法更新公司 3-5 年内在增长率,并与市场隐含增长及 FOMO 进行对比;
- gf-dma-health-index:综合基本面增速、DMA 趋势、背离、逃逸比率与预期修正,对个股健康度进行评分;
- tam-adj-peg:结合 TAM 跑道与业务质量,调整传统 PEG 估值,区分成长速度与持续性;
- buy-side-equity-research-memo:从 ticker 生成带投资观点、财务分析、估值情景、催化剂与风险的买方研究备忘录。
支持直接复制 skills 文件夹到 Codex 目录,或通过托管服务 app.k2ai.dev 快速使用,适合需要系统化投研框架的投资者与研究者。
它包含 serenity-alpha、bayesian-intrinsic-growth-valuation、gf-dma-health-index、tam-adj-peg 和 buy-side-equity-research-memo 五项独立技能,分别覆盖新闻到 alpha 假设的转化、贝叶斯内在增长估值、估值与趋势健康度打分、TAM 调整 PEG 估值,以及完整买方研究备忘录生成。
主要功能:
- serenity-alpha:将市场新闻映射为需求变化,再延伸至财务报表和小盘股弹性,形成可验证的 alpha 假设;
- bayesian-intrinsic-growth-valuation:用贝叶斯方法更新公司 3-5 年内在增长率,并与市场隐含增长及 FOMO 进行对比;
- gf-dma-health-index:综合基本面增速、DMA 趋势、背离、逃逸比率与预期修正,对个股健康度进行评分;
- tam-adj-peg:结合 TAM 跑道与业务质量,调整传统 PEG 估值,区分成长速度与持续性;
- buy-side-equity-research-memo:从 ticker 生成带投资观点、财务分析、估值情景、催化剂与风险的买方研究备忘录。
支持直接复制 skills 文件夹到 Codex 目录,或通过托管服务 app.k2ai.dev 快速使用,适合需要系统化投研框架的投资者与研究者。