NVIDIA CEO黄仁勋在演讲中将OpenClaw称为“人类历史上最重要的开源项目”，因其GitHub星标数超过Linux内核。这引发广泛质疑——有观点认为这不过是token消耗机器和精美包装的模型封装器，其受欢迎程度可能源于人工炒作和机器人刷量。
这个说法立刻在Reddit社区引起轩然大波。
有网友直接怼回去：“Linux从1991年到2014年都没有GitHub星标，它是怎么活下来的？”答案很简单：靠邮件列表。真正重要的基础设施不需要虚拟的点赞来证明价值。
更讽刺的是，OpenClaw本质上就是个模型封装器。有开发者指出，它只是把LLM插入环境中“祈祷最佳结果”，而不是通过强化学习真正训练agent。相比之下，AI agent的发展方向应该是在良好框架下训练它们自动完成知识工作。
有人尝试运行OpenClaw五分钟后关掉，再打开时已经坏了。试图修复的过程烧掉了37美元的API token，换来的是一片空白和零反馈。有网友调侃：“把这个数字乘以数百万用户，欢迎来到AI经济。”
核心问题在于OpenClaw的商业逻辑。有观点认为，AI公司之所以疯狂推广agent系统，是因为这能大幅提升API使用量——他们利润最高的产品。订阅用户如果最大化使用服务，公司反而亏钱。但通过agent持续调用API？那才是真正的印钞机。
更荒诞的是AI圈出现的新玩法：给agent配置“soul.md”文件来定义其“灵魂”和性格，多个agent组成“部门”，再用可视化“办公室”插件监控这些虚拟员工如何分配任务。有人花几千美元搭建这套系统，结果发现还不如用简单的自动化脚本。“我相信AI，但这不是正确方向。”
至于那30万GitHub星标？可能有相当一部分来自机器人本身。
黄仁勋在Ubuntu shell里演示OpenClaw执行过程时说：“它就是那么重要。它能做...呃...就是你看到的这些。”这可能是他最诚实的时刻了。
有网友一针见血：“这些CEO都是销售员，拼命炒作AI。真烦人。”当一家全球最强大科技公司的CEO开始用虚拟点赞数做PPT，你就知道泡沫有多大了。
Linux运行在几乎所有设备上——金属服务器、虚拟机、容器、嵌入式系统。OpenClaw的一半实例还得跑在Linux上。黄仁勋当然知道这点。那他为什么要这么说？
这感觉像个顶峰时刻。那种胡扯到极致的顶峰。
