All Agentic Architectures：构建智能AI代理的最佳实践。

这个开源项目实现了17+种先进的代理架构，涵盖从单智能体反思、自我纠错，到多智能体协作和复杂任务分解，助你全面掌握现代AI系统设计。每种架构都配有完整的Jupyter笔记本，带来理论结合实战的学习体验，适合开发者和研究者深入理解并快速上手。

项目基于LangChain和LangGraph，支持多阶段、状态化、循环执行的智能代理开发，涵盖代码生成、实时工具调用、任务规划、记忆管理等丰富功能。配套有严格的性能评估机制，确保AI代理的实用性和可靠性。

主要特点：

- 17+架构实现，涵盖反思、工具调用、规划、多智能体系统等前沿设计
- 每个架构均有完整运行示例，方便学习与复现
- 结合LLM评判机制，量化智能体表现，提升系统质量
- 支持从基础到复杂系统的循序渐进学习路径
- 适用金融分析、医疗分诊、软件开发等多领域实际场景
- 基于Python 3.10+，结合最新AI框架LangChain、LangGraph开发

适合AI开发者、研究人员和对智能代理感兴趣的技术爱好者，开启你构建下一代智能系统的旅程。