“这篇文章兼顾了 RAG 的科普与 LlamaIndex 的实战。无论你处在哪个阶段，都能找到适合自己的阅读路径：
1. 如果你是 RAG 或 AI 新手（👋 欢迎！）
建议从第一部分：原理篇开始。这部分会用一个生动的比喻，帮你建立 RAG 的核心概念，理解 AI 是如何"读书"的。
然后，你可以直接跳到第二部分：实战篇，快速体验用 30 行代码构建一个问答系统的乐趣。
第三部分：优化篇和第四部分：架构篇 可以先收藏，等有概念后再来深入。
2. 如果你熟悉 RAG，想深入 LlamaIndex（🚀 进阶！）
你可以快速浏览第一部分：原理篇，回顾一下核心概念。
第二部分：实战篇值得一看，LlamaIndex 的 API 非常简洁高效。
第三部分：优化篇是本文的精华。我们通过真实实验，展示了 chunk_size 和 top_k 等参数对结果的具体影响，这对于生产环境调优至关重要。
第四部分：架构篇将帮你理解 LlamaIndex 的内部机制，为你的二次开发或深入定制打好基础。”
