这种“反向提示工程”让复杂图片的结构一目了然,提升了生成内容的精准度和可控性。无论是生成静态图像,还是用于视频和3D建模,JSON提示都展现出强大潜力,虽有局限但不断被验证和优化。
社区反响热烈,大家纷纷称赞JSON提示“惊人”、“高效”,甚至让Nano Banana Pro从“梗”迅速变成实用工作流。通过拆解图片细节为代码,创作者能更灵活地掌控视觉效果,推动生成式AI创作进入新阶段。
当然,也有人提醒,Gemini对复杂3D细节支持有限,或许需要结合不同AI工具以达最佳效果。整体而言,利用JSON提示做精细调控,是提升创作效率和作品质量的未来趋势。