真正的技术核心不再是从零写代码，而是掌握“提问模型”的能力——懂得如何引导AI、高效调试，远比盲写代码更值钱。架构理解与代码感知的差距，将越拉越大。
有人补充，Claude在后端逻辑处理上表现出色，结合上下文管理工具，可以极大提升效率。而Gemini 3在前端设计体验上尤其突出，甚至比传统工具更具创造力。也有声音提醒，Gemini 3目前还不够稳定，全面集成还需时间。
此外，未来全栈开发的核心是“模型路由”——用不同AI模型分别负责前后端，关键是保证状态同步和数据一致。开发者更像是“生物API网关”，负责在多模型间传递信息，架构思维和设计能力成为最宝贵的技能。
有人戏称，这就是新型的“全栈工程师训练营”，省去了繁琐配置，专注于构建创新。基础打得扎实，选对技术栈，AI模型本质上只是工具，不管是Opus还是Gemini，都能助力项目成功。
未来的开发者，是懂得驾驭AI、管理复杂系统状态的架构师，而非传统意义上手写代码的工匠。掌握提问艺术，设计思维与模型协作，才是打开全栈新世界的钥匙
