主要特点包括:
- 依赖Python 3.13+,通过uv包管理器安装依赖;
- 支持环境变量配置API密钥,保证代理稳定运行;
- 启动脚本自动创建沙箱环境,集成PyTorch、transformers等主流ML库;
- Web界面交互,方便模型管理和操作;
- 支持自定义数据集和脚本手动导入沙箱;
- 集成Claude Scientific Skills,扩展多种科学计算和机器学习流程;
- 提供多代理系统,后续发布更强大功能。
适合喜欢探索最前沿代理式机器学习工程师工具的开发者和研究人员。项目开源托管于GitHub: