很多人没被教过如何高效阅读研究论文。学术圈往往默认这是自学技能，圈外则觉得论文太专业、枯燥，不值得花时间。我曾把读论文当成苦差事，耗费三年才逐渐享受其中。回顾经验，最有效的三条原则是：
1. 先直觉理解，再看实证数据，最后才深入细节。
先用三句话总结论文大意，抓住它“做什么、为什么做”；然后重点看图表和数据，判断方法和结论的可信度；细节部分只在确定值得钻研时才深入。不同背景的人理解细节方式差异很大——工程师喜欢边写代码边理解，数学博士则习惯先研读定义和推导。无论哪种，关键是随时可以停下来，投入时间在最有价值的论文上。
2. 读论文要讲效率，找适合自己的方式。
多读且快读，培养“研究品味”，避免在低质量论文上浪费时间。每篇论文不是孤立存在，要从整体研究网络中理解它的意义。找到适合自己的笔记和整理方法，比如用Notion建数据库，记录三句话总结、主观评论和重要性评分。明确阅读目的，有时想快速了解领域现状，有时想找到新视角。多尝试，别盲目跟风别人的阅读方法。
3. 学会提问，保持好奇心。
AI工具可以帮你理解内容，但提出正确的问题仍是你的责任。对一个主题，你要知道自己是“已经理解，可以评价和应用”，还是“还没理解，需要问问题填补知识空白”。遇到困难时，找出需要先掌握的“前置知识”，逐步拆解。保持“不怕问”的心态，才能不断突破理解瓶颈。
最后，虽然AI能简化学习过程，我依然坚持自己写总结和评论，这种“摩擦”才是真正的学习动力。别让表面上的“懂”替代了真正的理解。
