Kuery：专为 Azure Data Explorer (Kusto) 查询设计的 Chrome 扩展，智能追踪与管理，助力高效数据分析。| #扩展
• 自动捕获并存储所有成功查询，包含数据库、集群、执行次数和时间戳等元数据，基于本地 SQLite 数据库，保障数据隐私。
• 利用 OpenAI GPT-4.1（GitHub Models）生成简洁精准的 AI 查询描述，提升查询理解与复用效率。
• 支持查询收藏、描述编辑、删除及详细信息查看，构建个性化查询库，强化查询管理能力。
• 提供数据库导入导出功能，轻松跨设备同步查询历史与配置。
• 采用 Plasmo 框架、React + TypeScript UI，结合 SQLite（sql.js）实现高性能客户端数据库操作。
• 安全设计：所有数据本地存储，GitHub token 仅用于 AI 调用，严格限定域名范围，确保隐私与安全。
• 开发便捷：支持热重载开发环境，完善 CI 自动化，助力社区协作与功能扩展。
Kuery 从方法论层面强调查询的自动化管理与智能注释，深刻解决了 Azure Data Explorer 用户在海量查询积累中的组织与理解难题，提升数据分析工作流的连续性和知识积累效率。
• 自动捕获并存储所有成功查询，包含数据库、集群、执行次数和时间戳等元数据，基于本地 SQLite 数据库，保障数据隐私。
• 利用 OpenAI GPT-4.1（GitHub Models）生成简洁精准的 AI 查询描述，提升查询理解与复用效率。
• 支持查询收藏、描述编辑、删除及详细信息查看，构建个性化查询库，强化查询管理能力。
• 提供数据库导入导出功能，轻松跨设备同步查询历史与配置。
• 采用 Plasmo 框架、React + TypeScript UI，结合 SQLite（sql.js）实现高性能客户端数据库操作。
• 安全设计：所有数据本地存储，GitHub token 仅用于 AI 调用，严格限定域名范围，确保隐私与安全。
• 开发便捷：支持热重载开发环境，完善 CI 自动化，助力社区协作与功能扩展。
Kuery 从方法论层面强调查询的自动化管理与智能注释，深刻解决了 Azure Data Explorer 用户在海量查询积累中的组织与理解难题，提升数据分析工作流的连续性和知识积累效率。
