百度在 GitHub 开源了一个轻量级图像识别系统：PP-ShiTu，主要解决品类更新频率高、目标区分难度大、算法复杂速度慢等问题。
该系统综合了目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等多重技术，在 CPU 上仅需 0.2s，即可轻松识别十万类，且十分简单易用。
GitHub：github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
针对此项目，开发者们将在本周开放几场公开课，主讲图像识别系统概览、SOTA 模型炼丹秘诀、商品识别痛点剖析、产业应用案例及落地方案分享等内容。
直播时间：11.2 -11.5，每晚 20:15-21:30 报名地址
该系统综合了目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等多重技术，在 CPU 上仅需 0.2s，即可轻松识别十万类，且十分简单易用。
GitHub：github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
针对此项目，开发者们将在本周开放几场公开课，主讲图像识别系统概览、SOTA 模型炼丹秘诀、商品识别痛点剖析、产业应用案例及落地方案分享等内容。
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