一篇探讨了 Kubernetes 网络技术的长文，重点关注Services, kube-proxy, 和 load balancing 三个方面。| link

文章首先介绍了如何在集群内部署一个两层应用，包括前端和后端服务。然后详细解释了Kubernetes中的ClusterIP、NodePort和LoadBalancer服务类型，并探讨了使用iptables规则实现这些服务的过程。

文章还讨论了保留源IP、处理终止端点以及与云负载均衡器集成等高级话题。通过实际操作示例，展示了如何在Kubernetes中部署服务、暴露Pods，并管理跨节点的网络流量。

微软在huggingface发布了一个通用屏幕解析工具

OmniParser 能够将用户界面(UI)截图转换为结构化格式，以提升基于大型语言模型(LLM)的UI代理。该工具包含两个训练数据集：一个是可交互图标检测数据集，另一个是图标描述数据集。此外，还提供了YOLOv8和BLIP-2模型的微调版本。

OmniParser | #工具

面向开发者的实用密码学《Practical Cryptography for Developers》| #电子书

本书期望以开发者的视角，通过大量代码示例和实践练习，简化密码学概念的学习过程，减少数学内容，强调实践操作。书中内容免费且开源，旨在帮助开发者在日常工作中正确使用密码学技术。

内容涵盖：哈希（如 SHA-3 和 BLAKE2）、MAC 码（如 HMAC 和 GMAC）、密钥派生函数（如 Scrypt、Argon2）、密钥协商协议（如 DHKE、ECDH）、对称加密（如 AES 和 ChaCha20、密码块模式、认证加密、AEAD、AES-GCM、ChaCha20-Poly1305）、非对称加密和公钥密码系统（RSA、ECC、ECIES）、椭圆曲线密码学（ECC、secp256k1、curve25519）、数字签名（ECDSA 和 EdDSA）、安全随机数（PRNG、CSRNG）和量子安全密码学，以及加密库和开发者工具，包含大量 Python 和其他语言的代码示例。

302.AI，一个AI“超市”，提供各类大模型的API、工具、机器人服务,包括不限于AI聊天，图片生成，图片处理，视频生成等。

如API部分可提供48种常见大模型的API,包括中外文本大模型API、图片生成API、视频生成、RAG等等。机器人服务提供多种对话式机器人，如聊天机器人、绘画机器人、应用机器人、知识库机器人。也提供开箱即用的各类交互式AI，如各类文案助手、老照片修复、PPT生成等，可直接分享给站外普通用户。按用量收费。认证手机号会送1ptc (大概几十万Qwen2.5-72B的token)。

图解网络协议系列（tls1.3、tls1.2、quic、dtls），会详细解释该协议下网络连接中的每个字节的作用。