一个开源的 AI 贴纸制作工具 StickerBaker。

结合了 Stickers SDXL Lora 和 BRIA 背景移除工具,你仅需输出简单的提示词,即可快速生成一张高清精美的贴纸。

cog-stickers | #工具
Free Design Stuff:免费设计资源集合

免费设计资源集合网站,包括免费字体、图标、插图、照片等设计素材,适用于个人和商业用途。提供各种设计工具和模板,适用于设计师和创作者。
Word 网页版更新,加入复选框支持

微软近日更新了网页版 Word 应用,本次更新带来了用户期待已久的复选框功能。微软表示:「复选框对于制定计划,或者撰写标准文档使用场景非常有效,还可用于跟踪进展和鼓励养成新习惯」。目前该更新已正式上线,所有用户都可使用「Ctrl + ,」组合键来插入复选框,并使用「Ctrl + Alt + Enter」来标记完成。
一份收录独立开发者出海技术栈和工具合集 | GitHub | #工具

涵盖了 Web 开发模板、Chrome 插件开发模板、技术栈推荐,如前端、后端、数据库、支付等内容。

收录标准如下:

- 帮助独立开发者提升开发效率。
- 帮助独立开发者降低成本。
- 市场上足够流行
2023-新版黑马JAVA线下就业班完结。v2会员免费
SoraWebui:一个开源项目,允许用户使用 OpenAI 的 Sora 模型使用文本在线生成视频,从而简化视频创建,并具有轻松的一键网站部署功能
libLLM: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型(LLM)而设计的开源项目。

核心使用C++14编写,没有第三方依赖(BLAS、SentencePiece等),能在各种设备中无缝运行。

特点
为日常设备进行优化:libLLM经过优化,可在常见的个人电脑上平稳运行,确保大型语言模型的强大功能面向更广泛的用户。
C++代码:采用标准C++14编写,简单高效。
无外部依赖:核心功能无需第三方依赖(BLAS、SentencePiece等),所需的GEMM内核均在内部实现(avx2、avx512)。
支持CUDA:支持使用CUDA加速推理。
Owl:始终开启的可穿戴人工智能,探索将人工智能贯穿生活的可能性,以始终开启的可穿戴设备为载体。其主要特色包括:

📱广泛的捕捉设备支持:使用基于 ESP 平台、Sony Spresense 或 Apple Watch 等消费类硬件的定制设备捕捉你的生活。不断添加其他设备支持,因此任何带有传感器的设备都能够向 Owl 发送数据。
🧠灵活的推理选项:完全在本地运行或利用商业模型。使用Ollama上可用的任何模型进行推理,或使用 GPT-4 等商业模型。使用Whisper的 TTS或选择 Deepgram 等商业服务。
🌐从网络捕获:轻松从桌面或任何手机捕获内容。
🎙多模式捕捉:持续捕捉位置和音频。对图像和视频的支持即将推出!
📶广泛的连接选项:使用支持 BLE、LTE 或 WiFi 的设备进行捕获。
🚶‍♂️随时随地的交互式 AI:通过本机 iOS 和 Web 界面轻松与你的 AI 交互(Android 支持即将推出!)。
🔊说话者验证:你的人工智能会学习你的声音,因此它知道你何时在说话。
📡流媒体和离线模式:将你的生活实时传输到人工智能以获取主动帮助,或在网络受限的环境中切换到离线模式。
💬高级对话理解:利用基于 VAD 的对话端点来细分和理解你的交互。
chatpdf-yt:全栈PDF问答机器人应用,使用OpenAI API根据聊天上下文生成响应
Transformer Lab:大型语言模型实验室应用,支持以下特性:

下载数百种流行模型;
通过聊天或完成与模型交互;
使用数据集库或自己的数据对模型进行微调;
评估模型;
通过 REST API 访问所有功能;
通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
用于编辑可伸缩矢量图形(SVG)文件的工具。与其他编辑器不同,它直接表示SVG代码,不添加任何元数据,并允许实时编辑SVG代码。其主要特色在于实时交互式SVG编辑,优化的SVG输出以及移动设备可访问性。

GodSVG | #工具
Nendo Platform:一个用于人工智能驱动的音频管理、智能和生成的开源平台。

它是一个功能丰富的 Web 应用程序堆栈,用于开发和运行基于Nendo Core及其插件生态系统的工具。
Glasskube:针对Kubernetes的包管理器,提供图形用户界面和命令行界面
收集C/C++新手学习的入门项目,整理收纳开发者开源的小项目、工具、框架、游戏等,视频,书籍,面试题/算法题,技术文章。| github | #c++
gemma.cpp:轻量、独立的 C++ 推理引擎,用于 Google Gemma 基础模型
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