llama-node：Node.js运行的大语言模型LLaMA。这个项目处于早期阶段，nodejs的API可能会在未来发生变化，请谨慎使用。
hypergraphx：一个Python库，用于分析具有群体相互作用的现实复杂系统，提供了构建、可视化和分析超图的全面工具和算法

Docs | 教程 | repo
GPT-4 + Google搜索的命令行工具，结合最新搜索结果进行回答

GPT-4 with Search | #工具
工具
chatgpt-sites：ChatGPT 在线体验网站收集列表

本仓库旨在搜集整理国内用户可访问的基于 OPENAI API 开发的在线应用列表

其主要来源为：

从网络手动搜集整理。
热心网友推荐或自荐。
程序自动抓取开源仓库信息。定时任务每日更新
More...

PS：已被禁用
将自然语言转换成shell命令的命令行工具

AI Shell | #工具
工具
基于GPT AI模型的开源项目，可以根据给定的研究问题自动生成学术文献综述，可以从Semantic Scholar API中获取论文，提取相关信息，并将研究结果汇总成简明的文献综述 | AutoResearcher
一个 Chrome 扩展程序，利用 Meta 的 "Segment Anything"，从图像中提取前景目标并将其复制到剪贴板

Magic Copy | #插件
插件
如何自然地演讲 PPT，而不是念 PPT？| 知乎问答 | #经验
经验
彭博社发布了一个专门针对金融领域的大语言模型：BloombergGPT，这是一个 500 亿参数的语言模型，它在广泛的金融数据上进行了训练。
腾讯云的轻量最近放宽了策略。之前实名认证过的，新注册个账号用同一身份认证还算首单 | Link
Visual Studio2022内嵌的GitHub Copilot聊天插件

Blog | #插件
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
插件
前端精读系列文章，每周更新

素材来源：周刊参考池

现已涵盖：
结合大厂工作经验解读的前沿技术，源码解读。
逐渐加入一些后端技术解读。
一些商业思考。
已完成编译原理、设计模式两大基础模块。

项目地址 | #前端
前端
有个程序员用他的约10万条微信聊天记录和280篇博客文章作为数据，投喂给基于 chatglm-6b 训练的人工智能模型，造出了一个“数字自己”。

本文详细介绍了作者数据采集开始的整个实现过程。

blog | 作者的数字克隆在线聊天
Cheerp 是一种开放源代码的C/C++ 编译器，它允许将几乎任何 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript。

与 Emscripten、Cheerp 等 Web 应用程序的替代 C/C++ 编译器相比，有以下优势：

1.生成更优化（更小）的 WebAssembly 代码，但也可以编译为具有动态内存（垃圾收集输出）、零开销 DOM 操作和对 ​​Web API 的访问以及卓越的 C++-JavaScript 互操作性的 JavaScript 输出。
2.[[cheerp::genericjs]]允许通过（可选地）用和标记部分代码，将单个代码库编译成 WebAssembly 和 JavaScript 的组合[[cheerp::wasm]]。

Cheerp 的主要组件，即Cheerp编译器，可以在Github上找到：cheerp-compiler，而其他存储库在cheerp-musl，cheerp-utils和cheerp-libs

最近该项目发布了3.0这个大版本。同时把许可证从gpl换成了Apache 2.0 / LLVM 许可，对商业使用更加友好。
Before
After
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