通过量化(Quantization)提升推理速度是实际工业应用中的基本操作,但由于 YOLOv6 系列模型采用了大量的重参数化模块,如何针对 YOLOv6 进行高效和高精度的量化成为一个亟待解决的问题。
本文旨在解决 YOLOv6 量化方面的难题,并以 YOLOv6s 模型为例,从训练后量化(Post-Training Quantization, PTQ)和量化感知训练(Quantization-Aware Training, QAT)两个方面进行分析,探索出了一条切实可行的量化方案。| 详文
灵动岛、流畅界面、iPhone X 全面屏手势交互,都是由 Chan Karunamuni 设计的,他在苹果已工作 11 年。他本人的网站很简单,除了以上三项工作的链接,就是自己的联系邮箱。