此文探讨了AI增强写作工具GhostWriter，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。

GhostWriter通过学习用户的写作风格和显式的“喜欢/不喜欢”标注，提升了写作个性化和用户主导性。研究18名参与者使用GhostWriter进行两种写作任务，结果显示该工具能够帮助用户定制文本生成，增强对写作风格的控制。提出了人工智能辅助写作的设计建议，为未来的人工智能写作工具设计提供了见解。

KG-MM-Survey：收集了整合知识图谱(KG)和多模态学习的论文，主要研究两个方面：KG驱动的多模态(KG4MM)学习，KG支持多模态任务；以及多模态知识图谱(MM4KG)，将KG研究扩展到MMKG领域

MusicMagus，一种创新的基于文本的音乐内部音轨编辑方法，通过预训练的扩散模型实现零样本编辑，并在风格和音色转换等关键任务上超越现有方法，展现出在实际音乐编辑应用中的优势和潜力。

简单、无服务器、分布式的向量数据库，可用作API。采用Cloudflare Workers AI、D1和Vectorize编写。

主要特色包括：简洁的API端点用于插入、查询、检索和删除向量文本数据；无需将文本存储在数据库中即可生成嵌入；分布式数据库，数据在多个数据中心进行复制。

AthenaDB | #数据库

多语言(97种语言)的混合文本自动分词工具

LangSegment | #工具

GoNB：适用于Jupyter Notebooks的现代化Go语言内核

ollama-ui：用于Ollama的简单HTML界面，支持定制API URL、提供Chrome扩展、支持多种语言，如JavaScript、HTML和CSS

Awesome-GPTs-Prompts：收集关于OpenAI GPT的精彩提示，旨在帮助用户发现和分享顶尖GPT的秘密技巧。

主要特色包括顶级GPT提示的揭示，社区共享以及提示展示，为AI创作者提供共同成长和创新的平台。