研究人员发现了一种新的GPU漏洞LeftoverLocals,通过该漏洞攻击者可以读取其他进程中的GPU本地内存数据。这会影响LLM等GPU应用的安全性,文章以llama.cpp为例,演示了如何通过读取本地内存来恢复LLM的响应。测试了多种平台,发现AMD、Apple和高通的GPU存在该漏洞。Nvidia和Intel等则不存在。
攻击者可以通过并行程序来实现该攻击,不需要特殊权限。文章详细解释了技术原理和攻击步骤。由于该漏洞的影响范围很广,作者通过CERT/CC组织进行了协调披露,以便GPU厂商修复。
该系统部署在Gradio上,允许用户通过提供图像与AI助手进行交谈。用户可以根据自己的喜好进行自由的对话或内容生成。
特点包括:灵活的前端语言,允许轻松编程LLM应用,支持多个连锁生成调用、高级提示技术、控制流、多模式、并行处理和外部交互;具备高性能运行时,使用RadixAttention可以显著加速复杂LLM程序的执行,自动跨多个调用重复使用KV缓存,同时支持连续批处理和张量并行处理。
主要特点
可扩展且高度可配置:使用 Inferflow 服务新模型的典型方法是编辑模型规范文件,但不添加/编辑源代码。我们在 Inferflow 中实现了原子构建块和技术的模块化框架,使其在组合上可推广到新模型。如果该模型中的原子构建块和技术(对于 Inferflow)“已知”,则 Inferflow 可以为该新模型提供服务。
3.5位量化:Inferflow实现2位、3位、3.5位、4位、5位、6位和8位量化。在量化方案中,3.5位量化是Inferflow推出的新方案。
多GPU推理的混合模型分区:Inferflow支持多GPU推理,具有三种模型分区策略可供选择:按层分区(管道并行)、按张量分区(张量并行)和混合分区(混合并行) )。其他推理引擎很少支持混合分区。
宽文件格式支持(并安全加载pickle数据):Inferflow支持直接加载多种文件格式的模型,而不依赖于外部转换器。支持的格式包括pickle、safetensors、llama.cpp gguf等。众所周知,使用Python代码读取pickle文件存在安全问题。通过在 C++ 中实现简化的 pickle 解析器,Inferflow 支持从 pickle 数据安全地加载模型。
广泛的网络类型支持:支持三种类型的变压器模型:仅解码器模型、仅编码器模型和编码器-解码器模型。
GPU/CPU混合推理:支持仅GPU、仅CPU、GPU/CPU混合推理。
1.应对群聊这类复杂场景,解答用户问题的同时,不会消息泛滥
2.提出一套解答技术问题的算法 pipeline
3.部署成本低,只需要 LLM 模型满足 4 个 trait 即可解答大部分用户问题
Jute的目标是简化Jupyter前端,以提高速度、简单性和易用性,尤其强调了无需繁琐的安装、加载时间、不安全的浏览器环境、内核设置等问题,使用户能够轻松编写交互式代码和共享交互式文档。
clubeharuhi 日本春日俱乐部,一个比较大型的日影资源在线站,内容非常丰富,包含宗教、数学、教育、世界遗产、漫画、文学、影片等等
whereyouwatch:一个指引你获取最新电影资源的网站(互联网资源or实体零售),且会标记出资源的详细信息,但是这个网站不会直接去给你下载地址,而是会告诉你在哪里可以下载到这个电影,通过这个网站你可以了解更多可以下载最新电影的站点,同时有效避免了版权的纠纷。当然网站的局限就是对于比较热门的最新电影会提供指引方向,一些稀有电影或者特别冷门的电影它这边是无能为力的,但仍可以作为收藏使用。
whereyouwatch:一个指引你获取最新电影资源的网站(互联网资源or实体零售),且会标记出资源的详细信息,但是这个网站不会直接去给你下载地址,而是会告诉你在哪里可以下载到这个电影,通过这个网站你可以了解更多可以下载最新电影的站点,同时有效避免了版权的纠纷。当然网站的局限就是对于比较热门的最新电影会提供指引方向,一些稀有电影或者特别冷门的电影它这边是无能为力的,但仍可以作为收藏使用。
更新了超过20年的电子书系列,覆盖面很全
- Network: Firewall, Router, Switch, Cisco, H3C, Juniper,F5 Big-IP, Array
- OS: Linux, FreeBSD, CentOS, Redhat, Ubuntu, Debian
- Security: OpenVPN, L2TP, PPTP, IPSec IP Tunnel
- Cluster: SmartDNS, LVS, HAproxy, Keepalived, Heartbeat, MooseFS, GlusterFS
- Web App: Apache, Lighttpd, Nginx, Tomcat, Resin
- Web Dev: DIV-CSS, JQuery, Prototype, DSSSL, SGML, XML, DocBook, Google Map API
- Cache: APC Cache, XCache, Memcached, Squid, Varnish
- Database: PostgreSQL, MySQL Cluster, MySQL Replication, Cassandra, MongoDB
- PHP Frameworks: CodeIgniter, Prado, Mach II, Qcodo, Smarty
- Python Frameworks: Django, Pylons
- Perl Frameworks: Catalyst
- Search Engine: Solr, Sphinx, Crawler: Nutch
- Virtualization: Xen, Kvm, OpenVZ