NSQ是一个实时分布式消息平台,设计用于每天处理数十亿条消息的大规模运营环境。

NSQ提倡使用分布式和去中心化的拓扑结构,没有单点故障。
分布式 PostgreSQL 架构概述 | Articles

这篇文章深入探讨了分布式PostgreSQL架构的不同类型及其各自的权衡。

文章讨论了几种知名的架构,包括网络附加块存储(如EBS)、只读副本、DBMS优化的云存储(如Aurora)、活动-活动(如BDR)、透明分片(如Citus)和分布式键值存储与SQL(如Yugabyte)。并详细描述了每种架构的优缺点,并提供了使用这些架构时的指导原则。
chatd:把大语言模型封装成桌面应用 | 翻译 | 原文
全球 150+ UX 设计系统收集 | sheets

国内设计师 Tuohai 做设计系统调研收集了 150 多个设计系统,列清楚了支持的平台和官网地址、Figma 文件地址。
CRUXEval是一个用于评估Python代码推理、理解和执行的基准,包含两个任务:CRUXEval-I和CRUXEval-O,用于评估输入和输出预测。

该基准测试包括800个Python函数和输入输出对,最佳模型GPT-4在CRUXEval-I和CRUXEval-O上的pass @ 1 分别达到67%和63%。尽管Code Llama 34B等模型在大量代码数据上进行了训练,但仅达到了47%和44%的准确率。

该基准测试强调了代码推理能力的重要性,并鼓励未来的代码语言模型评估考虑CRUXEval。
用MLX在Mac上微调LLM的简单指南 | Articles | #指南
Smart Excel:一个足够简单(调用CloseAI的API)却又功能俱全(有登录和支付)的demo级产品。

[技术栈]
前后端:Next.js+Tailwind+Prisma
登录:Next-Auth
支付:Lemon Squeezy
部署:Vercel

你可以基于这个项目快速开发自己的SaaS产品。 ​​​

工作原理:该项目使用ChatGPT API和具有流功能的Vercel Al SDK。它基于表单和用户输入构建提示,将其发送至ChatGPTAPI通过Vercel边缘函数,然后将响应流式传输回应用程序界面。
Hacker and Geeker's Way

博主赵芝明,最近的内容多和大模型有关,如ChatGLM3的部署应用等
Alter3:一个能够执行 ChatGPT 指令的仿人机器人

东京大学的研究人员成功将仿人机器人 Alter3 与 GPT-4 连接。他们利用指令让这个机器人完成了一系列的人类行为,例如弹吉他、自拍、扮演鬼魂角色,甚至在电影院偷吃别人的爆米花。

这一过程可以看作是一场现代化的“哑剧游戏”:大语言模型 (Large Language Model) 将书面指令转换为可执行的代码,从而让机器人能够模仿出多种人类的动作。
Back to Top