Green Light：Google推出的一款新的AI软件，用于优化交通信号灯的工作效率。

该软件通过分析Google地图上的驾驶数据，为城市提供交通信号灯时序的优化建议。初步结果显示，该AI软件每月为 3000 万辆汽车减少了 30% 的停车次数和 10% 的排放量。

目前，这一项目已在4 大洲 12 个城市（包括雅加达、里约热内卢、汉堡和西雅图）进行了实施。

Green Light的工作原理：

1、理解交叉口：基于Google多年来对全球城市进行的地图绘制工作，该项目能够推断出现有的交通信号灯参数，包括周期长度、转换时间、绿灯分割（即通行权时间和顺序）、协调和传感器操作等。

2、测量交通趋势：通过创建一个模型来理解交通如何流经交叉口，这有助于了解典型的交通模式，包括起停模式、红绿灯处的平均等待时间、相邻交叉口之间的协调（或缺乏协调）以及交通信号灯计划如何在一天中变化。

3、为城市提供建议：使用AI，该项目识别可能需要调整的交通信号灯时序，并将这些调整作为可行的建议与城市共享。城市的交通工程师可以审查这些建议，并可以在短短5分钟内使用城市现有的政策和工具进行实施。

4、分析影响：项目会测量为驾驶员节省了多少停车次数，以及这对交通模式有何影响。然后，使用行业标准模型来计算这些变化对气候的影响，并与合作城市共享这些信息。

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油管博主Thomas Burns通过使用一台拆卸下来的黑白CRT电视机，利用亚马逊的Echo Dot创造了名为Alexa Tron的机器人，它能和人自然交流。

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Bifrost是一个具有可插拔传输的点对点通信引擎：

跨平台：支持网络浏览器、服务器、桌面、移动设备...
高效：通过单个链路复用许多同时流。
加密：识别、验证和加密对等体之间的每个链接。
灵活：同时使用多种传输、协议。
网格：支持通过电路到所需目标对等点的多跳路由。
PubSub：具有可插入实现的发布/订阅通道。
稳健：使用 Quic 在有损传输上实现可靠连接。

Bifrost 使用ControllerBus控制器和指令来管理对等点、传输、路由和其他更高级别进程之间的链接，并具有广泛且灵活的配置。

Bifrost 的设计围绕以下核心概念：

对等点：具有密钥对的可路由进程或设备。
传输：一种可以与其他对等点创建链接的协议。
链接：两个对等点之间通过传输的连接。
Stream：具有协议类型的两个 Peer 之间的数据通道。
RPC：请求/回复和双向流远程调用。
PubSub：至少一次将消息传递到指定主题。
与网络、pubsub 和 RPC 库集成，例如libp2p、noise、 drpc、starpc和nats。

网络模拟器、测试床和进程内传输可用于将端到端测试编写为 Go 单元测试。模拟传输使用与真实传输相同的代码，并且对于应用程序代码来说也是相同的。

http包提供了一个http服务器和一种将 http 处理程序附加到控制器总线并使用它们来服务请求的机制。还有一个在总线上附加和查找 http 客户端的实现。

EntityGraph通过基于图形的互连实体模型向可视化工具和仪器公开 Bifrost 的内部状态表示。

将每个组件配置为独立控制器可以轻松使应用程序代码适应不同的操作环境和协议。

调试的艺术(The Art of Debugging)：内容是关于调试软件的方法和实践，目标是指导你如何快速调试常见问题以及解决复杂问题的调试方法

突然想到频道创建至今已有整整5年了，感谢有你。

LLM Sherpa：提供开发者 API 以加速大型语言模型 (LLM) 项目，LayoutPDFReader 可以解决 PDF 解析中的布局问题，包括章节、段落、链接、表格等信息的提取，使用 LLM Sherpa 需要使用免费的开放 API 服务器，不支持 OCR，仅支持带有文本层的 PDF

quacc：一个灵活的平台，用于计算材料科学和量子化学，面向异构计算环境

统一、开放、可扩展的框架，适用于基于LLM的应用模式，包括检索增强生成 (RAG)。该项目提供了一套全面的工具，任何人都可以使用它来快速构建基于 LLM 的工业级企业应用。

llmware | #框架

OpenAdapt: 一个开源工具，旨在实现基于 Transformers 的 AI-First 过程自动化，将 Foundation Models（如 GPT-4 和 ACT-1）连接到 GUIs，OpenAdapt 可以记录屏幕截图和用户输入，可视化用户输入和记录，将它们转换为标记格式，并生成合成输入以完成任务

Micro-Max，一个用c语言写的国际象棋程序，源码只有133行，不到2000个字符。

Golden Concept 推出「亿万富翁的数码产品」

瑞典奢侈品公司 Golden Concept 近日针对苹果新品更新了其定制产品线，并将 Apple Watch Ultra 2、iPhone 15 Pro Max、AirPods Max 以及一款 Royal Iced Edition 腕表产品组成了一套名为「亿万富翁的数码产品」套装礼盒。

根据 Golden Concept 的介绍，整套产品在改装时共使用了总重 113 克拉，共计 7586 颗钻石作为点缀，而产品外壳则更换为了铂金材质。套装中的「Royal Iced Edition」腕表与 Apple Watch Ultra 2 尺寸相仿，专为不愿意佩戴智能手表的用户打造。整套产品售价 25 万美元，Golden Concept 官网介绍可全球包邮送达。

初创公司CTO手册：旨在为技术团队领导力提供指导，内容涵盖业务流程、人员管理、招聘面试、入职培训、绩效管理、团队构成、领导责任等多个方面

继 CodeLlama 开源之后，北大等机构正式开源了性能更强的代码基座大模型 CodeShell-7B 和代码助手 CodeShell-Chat。不仅如此，团队还把方便易用的 IDE 插件也开源了！

今天，北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行 AI 实验室，正式开源 70 亿参数的代码大模型 CodeShell，成为同等规模最强代码基座。

与此同时，团队将软件开发代码助手的完整解决方案全部开源。

CodeShell 模型和插件的相关代码已经在 Github 发布，并严格遵循 Apache 2.0 开源协议，模型在 HuggingFace 平台发布，支持商用。

CodeShell 代码 | CodeShell 基座模型 | 代码助手 VSCode 插件 | 原文

Feng My Shui —— SD、MJ 多引擎文生图平台

该网站支持选择 Stabe Diffusion XL、Midjourney 生成图片，未来还会支持 Dreambooth XL、Dall-E 3。能多引擎混合使用，比如将 Midjourney 的图立马用 Stabe Diffusion XL 做二次加工。

红队三期再来9个

大规模检索增强生成 - 构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。| blog

文章详细介绍了Neum AI的一些技术和架构细节——Neum AI 是一个用于大规模嵌入管理、优化和同步的数据平台，本质上有助于大规模 RAG。

RAG 通过以“自然方式”执行搜索来帮助快速查找数据，并使用该信息/知识为需要此类信息的更准确的人工智能应用程序提供支持。这是许多人在构建准确且最新的人工智能应用程序时采用的最新方法。

Prompt全景图，文中概述了自发布以来我们所看到的提示的主要主题，并重点介绍了有趣的示例。

1.提示工程通过改变提示而不改变模型权重来控制LLM行为，出现了许多不同的提示方式。
2.LangChain Hub汇聚了社区提示，支持发现、分享、迭代和调试提示。
3.主要的提示类别包括：推理链提示、写作提示、SQL提示、头脑风暴提示、提取提示、RAG提示、微调LLM专用提示等。
4.每种提示针对不同的使用场景和任务，如推理链提示可增强多步推理，写作提示改善创作，RAG提示利用外部知识。
5.提示工程是一个快速发展的领域，不断有新提示出现，LangChain Hub致力于汇聚提示资源。
6.开发者可以借鉴并扩展现有提示，也可以针对自己的任务和使用场景探索提示设计。
7.提示工程将越来越重要，它使开发者可以轻松定制LLM行为，是LLM应用的重要组成部分。