MarkMark 是一款面向 macOS 和 iOS 开发的网络收藏夹工具，旨在用它来完成各种网络内容的 Mark 操作，供后续回顾和阅读。
它的开发理念是：
开箱即用：用户不需要注册和各种繁琐设置，打开它即可立刻开始收藏等操作；
隐私优先：仅使用与 Apple ID 账户关联的 iCloud 作为云存储，任何人都无法访问用户存储的内容，无需担心安全与隐私；
原生体验：以最小设计和最原生的交互为原则出发，做好一款 macOS 和 iOS 原生应用该有的样子。
目前 MarkMark 已经完成了常用的基本功能，也有一些特色功能，比如：
支持嵌套文件夹+嵌套标签管理内容；
支持将网页内容离线存储，不担心删除或离线后无法访问；
支持 Open Quickly（Command+Shift+O）来快速查找内容；
随着基础功能的完工，未来也将加入更多其他功能。
目前作者定义 MarkMark 为 0.1 版本的 Public Beta，它会有一些功能的缺失，但基础已经很稳固了，特别是 macOS 版本。
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该应用程序没有使用单独的界面进行图像生成、视频生成、音频生成和一般文本自然语言处理，而是将所有这些界面组合到一个提示中。
目前支持的API：
文字转图像
文字转视频
文字转音频
通用自然语言处理
虽然LLaMA模型在通用领域通过指令参数已经提升了展示令人印象深刻的性能，但对于自媒体创作、直播和运营等领域，由于缺乏专业的训练数据，其能力增幅待提高。为了解决这个问题，我们提出了Media LLaMA，一个针对自媒体领域进行特殊训练的模型。
Media LLaMA 首先在大规模自媒体语料上进行连续预训练，系统地学习自媒体的知识体系。然后，我们借助 ChatGPT 收集了有关抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营和直播话术技巧等领域知识问题的分析和解答，并利用这些数据对模型进行指令调整，使模型习得如何将自媒体知识应用到实际场景中。
模型具有以下能力：
掌握自媒体知识：能够理解抖音运营、短视频创作、巨量千川投放、直播运营等领域的核心概念和策略。
适用于实际操作：能够以通俗易懂的语言解释自媒体概念，并进行基础的自媒体运营咨询，主题内容创作、平台运营、广告投放等领域。
