George Hotz 在最近的一个播客中提到了 GPT-4的大小/架构 | 详文
原理：人工智能被要求根据给定的提示生成潜在绘图的列表。然后，它会选择最吸引人的情节，对其进行改进，并提取标题。之后，它会生成具有指定章节数的详细故事情节，然后尝试改进该故事情节。然后人工智能根据情节并考虑到前几章的内容单独编写每一章。最后，生成设计封面的提示，并创建封面。最后，将所有内容整合在一起，将小说编译成 EPUB 文件。
它是用 Langchain 构建的，使用了一系列化学工具，包括 RDKit、paper-qa 以及一些化学相关数据库，如 Pubchem 和 chem-space。
其核心mmap-sync是一个Synchronizer结构，它提供了一个带有“写入”和“读取”方法的简单接口，允许用户读取和写入任何T实现或派生某些 rkyv 特征的 Rust 结构体 ( )。
数据存储在共享映射内存中，允许Synchronizer同时“写入”和“读取”。这使得它成为mmap-sync管理共享、并发数据访问的高效且灵活的工具。
研究生课程提供许多领域的研究机会，包括原子能物理学和量子光学；核物理；粒子物理学；天体物理学和宇宙学；凝聚态物质；量子信息物理和应用物理。
RAMAMURTI SHANKAR 的《物理基础 I》
本课程为在物理和数学方面有良好准备的学生提供了对物理原理和方法的全面介绍。重点放在解决问题和定量推理上。本课程涵盖牛顿力学、狭义相对论、万有引力、热力学和波。| 课程资料
RAMAMURTI SHANKAR 的《物理基础 II》
这是物理学基础 I (PHYS 200) 的延续，这是为在物理和数学方面有良好准备的学生开设的物理学原理和方法的入门课程。本课程涵盖电学、磁学、光学和量子力学。| 课程资料
GPT Engineer：利用GPT来生成代码构建一个完整的项目。给GPT一个需求，中间它不明白的会问你，最后一次性给你生成所有代码。
你可以通过编辑文件夹中的文件来指定AI代理的“身份” identity。
编辑身份并进化main_prompt，目前是让代理记住项目之间事物的方式。
每一步steps.py都会将其与 GPT4 的通信历史记录存储在日志文件夹中，并且可以使用scripts/rerun_edited_message_logs.py.
你可以通过编辑文件夹中的文件来指定AI代理的“身份” identity。
编辑身份并进化main_prompt，目前是让代理记住项目之间事物的方式。
每一步steps.py都会将其与 GPT4 的通信历史记录存储在日志文件夹中，并且可以使用scripts/rerun_edited_message_logs.py.
现已集成 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等知名 AI 开发工具。未来 AI 应用的开发效率将越来越快，成本越来越低。
目前已支持 React/Next.js、Svelte/SvelteKit和 Vue/Nuxt 以及 Node.js、Serverless 和 Edge Runtime。，下一步将支持 Nuxt/Vue。
docs | Vercel AI SDK
微软2023年Build大会演讲：如何训练和应用GPT | 相关视频
微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。
演讲主要有两部分内容：
1. OpenAI是如何训练GPT的
2. 我们如何有效应用GPT
微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。
演讲主要有两部分内容：
1. OpenAI是如何训练GPT的
2. 我们如何有效应用GPT
