一个 Flutter 项目,它提供了显示Linux服务器状态的图表和管理服务器的工具。支持Android/iOS/macOS/Windows/Linux。

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如何使用ChatGPT做数据进阶可视化?(三维交互图与动图视频)| 详文
比较全面的web3入门计划(附资料)| Notion

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乔布斯早年讲该怎么做营销,短短几分钟但是一剑封喉。| 推文
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伯克利大学发布了一个擅长调用各类api的大语言模型:Gorilla

Gorilla让LLMs可以通过调用APIs使用工具。给定一个自然语言查询,Gorilla会提出语义和语法正确的API来调用。现已支持1600+(并且还在增加)API调用。只看这一环节其能力已经超过GPT-4。
——王鼎钧《关山夺路》
运行 100 万个并发任务需要多少内存?| blog

在这篇博文中,作者深入探讨了在常见语言如Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js和Elixir中,异步编程与多线程编程在内存消耗方面的对比。
GPT 是如何工作的:200 行 Python 代码实现一个极简 GPT(2023)| blog

本文是arthurchiao整理和翻译自 2023 年 Andrej Karpathy 的 twitter 和一篇文章: GPT as a finite-state markov chain。

本文实际上是基于 PyTorch,并不是完全只用基础 Python 包实现一个 GPT。 主要目的是为了能让大家对 GPT 这样一个复杂系统的(不那么底层的)内部工作机制有个直观理解。
一组用Next.js开放的出色工具,可用的工具包括:隐私策略生成、字体检测、与PDF聊天、URL摘要、截图、拼写检查和语法修正等。

DamnGood.Tools |#工具
GPTLink:10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境,搭建简单,包含用户,订单,任务,付费等功能
开源的数据集工具,具备以下特点:交互式数据集可视化和探索、智能标注与协作工作流、高效的模型管理和性能分析

deepdataspace | 网站文档教程 | #工具
ExpertLLaMA:一个使用ExpertPrompting构建的开源聊天机器人,其能力达到ChatGPT的96%。

ExpertLLaMA通过在普通指令中添加专家身份描述,产生高质量、详细的专家级回答。

本项目提供了方法简介、52,000个专家数据集样本、52,000个基线数据集样本、52,000个对应每个具体指令的专家身份描述、基于专家数据集训练的ExpertLLaMA检查点以及与Vicuna、LLaMA-GPT4等现有模型的评估结果。

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