非官方的ChatGPT资源聚合列表，旨在汇总使用ChatGPT的应用、Web应用、浏览器扩展、CLI工具、机器人、集成、软件包、文章等资源 | Awesome list for ChatGPT
Panda：海外中文开源大语言模型，基于 Llama-7B, -13B, -33B, -65B 进行中文领域上的持续预训练，使用了接近15M条数据，并针对推理能力在中文benchmark上进行了评测
LLM Zoo：收集了各种开源和闭源语言模型的信息，包括发行时间、模型大小、支持的语言、领域、训练数据以及相关资源链接。旨在为自然语言处理(NLP)领域的研究人员提供参考，以帮助其选择适合其需求的模型
CodeGen2：用于生成程序代码的大型语言模型
ddns-go：简单易用的DDNS服务

支持自动更新域名解析到公网IPv4或IPv6地址。该软件支持系统和Docker中使用，支持多种域名服务商，支持以服务的方式运行。

用户可以配置多个DNS服务商、多个域名同时解析，支持Webhook通知和TTL等特性
全栈7步MLOps框架课程，旨在教授机器学习工程师如何使用MLOps良好实践设计、实现、监测和部署自己的能源消耗预测模型。课程由7个Medium教程组成，覆盖了特征工程、训练、预测、部署等多个方面

The Full Stack 7-Steps MLOps Framework
DecryptPrompt：总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用
一系列基于Jupyter Notebook的NumPy教程和教育材料，可以用于自学和教学 | NumPy tutorials
WebGPU是新的WebGL，是绘制3D图形的新方法，并有望成为绘制2D图形的标准。| blog

WebGPU可以取代Vulkan和普通OpenGL，成为任意编程语言中任意软件绘制图形的标准。Chrome113已经支持WebGPU，到年底WebGPU将在所有浏览器中普及。

WebGPU的推出对非程序员的影响可能不大，但它有望使浏览器中运行网页游戏成为常态，浏览器里运行类似ChatGPT的大型LLM模型应用也很值得期待。对程序员而言，WebGPU注定是一个重大的进步。
ChatPLUG：旨在构建和分享一个中文开放领域对话系统。

通过互联网增强的指令微调，注入各种世界知识和对话能力，从而构建一个强大且实用的开放域对话系统。具有知识增强、个性化和多技能等特点。通过在多个任务上表现出良好的多任务泛化能力，胜过现有的中文对话系统。

目前的局限性包括：对话风格生成、推理能力较弱、对编码任务的表现不佳、可能会生成有害或偏见内容、多语言能力受限
StarCoder模型是一个15.5B参数模型，使用80多种编程语言的GitHub代码进行训练。

该模型采用了多查询注意力和8192个Token的上下文窗口，使用了1万亿个Token的填充中间目标进行训练。可用于生成代码片段，但生成的代码不保证有效、没有漏洞或不包含漏洞 | github
llm.ts：一个开源的零依赖库，可使用单一API调用30多种LLM，可以在单个响应中发送多个提示到多个LLM，并将结果返回。

llm.ts支持各种不同的LLM，包括文本生成、代码生成、知识库和对话模型等。llm.ts可以在Node、Deno和浏览器等任何地方使用，用户需要自己提供API密钥
一个微信机器人工具，支持发送文本消息、图片、文件、XML、表情等，可以接收好友申请、添加群成员等功能，还支持Python、Java、Rust等多个客户端。提供了RPC通信和间谍模块来实现微信消息的转发。

WeChatFerry | #工具
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