一款中文的开源数据标记工具。

目录前工具栏、多边形、标记点、标记线、分类、描述等图像标记标记能力，能够支持容器分组标记、扩展标记例分割、文本转写、转库线检测、关键点检测等计算机视觉任务现场，通过工具的自由组合即可自定义标记任务，支持COCO、MASK格式数据导出。

场景：计算机视觉
检测：车辆/车牌/行人/人脸/工业零件等检测场景。
分类：检测物体分类、目标特征、是非判断等分类场景
语义分割：人体分割、全景分割、可行驶区域分割、车辆分割等。
文本转录：车牌、发票、保险单、标志等的文本检测和识别。
轮廓检测：定位线条场景，如人体轮廓线、车道线等。
关键点检测：定位场景，如人脸关键点、车辆关键点、道路边缘关键点等。

LabelU | #工具

借助AI来自动生成和翻译字幕

先把视频放到Google Drive，然后从Google Colab上运行代码，并且在Colab加载整个Whisper模型，这样并不受API请求限制的影响，可以快速完成转录。语音转字幕后，再借助ChatGPT的API对字幕逐行翻译，最后再人工校对就好了。

N46Whisper 是基于 Google Colab 的应用。开发初衷旨在提高乃木坂46（以及坂道系）字幕组的工作效率。但本应用也适于所有日语视频的字幕制作。此应用基于AI语音识别模型 Whisper，应用输出文件为ass或srt格式，内置指定字幕组的字幕格式，可直接导入 Aegisub 进行后续翻译及时间轴校正

使用方法：
点击这里在Google Colab中打开应用.
上传要识别的文件并运行应用
识别完成后ass文件会自动下载到本地.

Stability AI （就是那个开源Stable Diffusion的公司）新开源了他们的大语言模型StableLM。

目前发布的是StableLM-alpha 模型，有30亿参数和70亿参数两款。150亿参数和300亿参数的型号正在开发中。对中文的支持不怎么样。

许可协议是CC BY-SA-4.0（可商用，但衍生品必须同样是使用该协议）。

Vercel发布了一个免费的AI Playground，你可以对比测试多种AI模型。

同时比较和调整AI语言模型：

◆ OpenAI
◆ AnthropicAI
◆ CohereAI
◆ Huggingface
◆ replicatehq

108个AI人工智能创作网站，涵盖了10个领域 | 地址 | #工具

Metafor是一个世界级的人工智能研究团队，致力于重新定义网络搜索

该团队发布了一个产品，它是一个自然语言搜索引擎，可以方便的用自然语言检索网页、Twitter、YouTube、PDF等

metaphor.systems

HealthGPT是一个实验性的iOS应用，让用户可以使用自然语言与iPhone上的健康数据进行互动。支持查询睡眠、步数、活动能量、运动分钟、心率和体重。

昨天突然有大量乱七八糟的平台短信验证码持续性发过来，我知道这是隐私泄露了，信息被卖了。根本原因还是因为实名制。现在什么都得弄个实名，搞得隐私更透明了。

OpenAssistant Conversations (OASST1) | paper | #语料库

这是一个由人工生成、人工注释的助手式对话语料库，包含了161,443条消息，分布在66,497个对话树中，涵盖了35种不同的语言，并附有461,292个质量评级。

该语料库是全球范围内超过13,500名志愿者参与的众包努力的成果。