基准和源代码的描述可以在 github存储库中找到。
基准测试在 MacBook Pro 14（32 GB 内存，8/14 核，OSX 13.2.1），Chrome 111.0.5563.64（arm64）上运行，使用了减少跟踪的 puppeteer 基准驱动程序。
使用纯 Java 设计搜索自动完成 | 详文
现在可以直接从ChatGPT的聊天界面中搜索播客的内容，然后跳转到相应播客的片段 | 推文
使用ChatGPT审计代码发现了200多个安全漏洞(GPT-4与GPT-3对比报告) | 详文
为了保证生成质量，生成时采用了两个独立的 ChatGPT Turbo API，其中一个扮演用户角色生成查询，另一个生成响应。
该项目使用精心设计的提示来指导用户模型模仿人类用户行为并迭代调用这两个 API。生成的对话经过进一步的后处理和过滤。 由三个部门组成：
🌏 Questions about the World：该部门的对话数据来自与现实世界中的概念、实体和对象相关的广泛查询。涵盖的主题广泛，涵盖技术、艺术和创业等领域。
✍🏻写作与创作：该领域的对话数据由从零开始的写作/创作需求驱动，涵盖了 AI 助手在创作过程中可能协助完成的任何任务，从电子邮件撰写到制作叙事和剧本，超越。
📋 Assistance on Existent Materials : 该板块的对话数据是基于现有材料生成的，包括但不限于改写、延续、总结和推理，涵盖主题多样。
Whispering Tiger (Live Translate/Transcribe) | #工具
iperf 是一种用于主动测量 IP 网络上可实现的最大带宽的工具。它支持调整与时序、协议和缓冲区相关的各种参数。对于每个测试，它都会报告测得的吞吐量/比特率、丢失和其他参数。
此版本有时称为 iperf3，是对 NLANR/DAST 开发的原始版本的重新设计。iperf3 是一个全新的实现，目标是更小、更简单的代码库，以及可在其他程序中使用的功能的库版本。iperf3 还具有其他工具（如 nuttcp 和 netperf）中发现的许多功能，但原始 iperf 中缺少这些功能。例如，这些包括零复制模式和可选的 JSON 输出。请注意，iperf3 不向后兼容原始 iperf。
iperf3 的主要开发是在 Ubuntu Linux、FreeBSD 和 macOS 上进行的。目前，这些是唯一官方支持的平台，但是有一些关于 OpenBSD、NetBSD、Android、Solaris 和其他 Linux 发行版的成功报告。
更多详细信息 | 源代码和问题跟踪器 | 讨论论坛
国外有人做了一款零代码、实时数据、多模态、响应快速的工具，能让你在一分钟内，快速创建属于自己的AI应用。在应用创建过程中，你只需点击选择项目类型，描述应用核心功能即可。
产品覆盖了金融、法律服务、科学、教育、产品设计等多个领域。该项目还没正式对外开放，需要填写 waitlist 申请
Imagica.ai | #工具
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Imagica.ai | #工具
“ChatGPT能不能替代程序员？”程序员网友简单回复：
程序员本质是工程师，最高任务是解决问题，写码只是一小部分——正常工作中90%是debug、test、配环境、code review、开会、定义问题、设计架构、沟通协调等等。
目前的ChatGPT只能写写code，而且code都能大概率写错，跑不了。
程序员本质是工程师，最高任务是解决问题，写码只是一小部分——正常工作中90%是debug、test、配环境、code review、开会、定义问题、设计架构、沟通协调等等。
目前的ChatGPT只能写写code，而且code都能大概率写错，跑不了。
Chat酱：支持GPT4的 ChatGPT替代工具，可独立部署，附国内使用方案
Chat酱是一个兼容OpenAl 和API2D (国内可用)的类ChatGPT工具 :
📷 网页版
📷 电脑客户端: 密码: chatok
📷 独立部署版
直接用 openai 的 key 也可以，不过要确保网络可以访问到 api.openai.com
完全不懂技术的人看完也可以轻松上手
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📷 网页版
📷 电脑客户端: 密码: chatok
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直接用 openai 的 key 也可以，不过要确保网络可以访问到 api.openai.com
完全不懂技术的人看完也可以轻松上手
