Flask 后端 Web 开发：技巧和最佳实践 | blog
“如果你想通过学习 python 成为一名 全栈 Web 开发人员，那么从这篇博文开始，我们将开始 Web 开发教程。首先我们将学习 Flask，然后是 后端 Web 开发，并将继续旅程直到成为全栈 Web 开发人员，这将分为许多部分。”
“full- Flask 是我作为堆栈 web 开发人员最喜欢的工具之一，因为它在后端 web 开发中非常轻巧和灵活。它符合快速构建 Web 应用程序的概念。然而，在 Flask 后端 Web 开发中保持安全、高效、可维护是很重要的。在本文中，我将分享在 Flask 后端 Web 开发方面的最佳技巧和实践。”
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“full- Flask 是我作为堆栈 web 开发人员最喜欢的工具之一，因为它在后端 web 开发中非常轻巧和灵活。它符合快速构建 Web 应用程序的概念。然而，在 Flask 后端 Web 开发中保持安全、高效、可维护是很重要的。在本文中，我将分享在 Flask 后端 Web 开发方面的最佳技巧和实践。”
在单台macbook上运行Facebook的大语言模型LLaMA | llama.cpp
整个流程非常简单，也没有复杂的地方，相信关注GPT领域的都会看到过如上的流程。
主要就以下几个点：
将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据
当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案，在没有GPT的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
现在有GPT了可以优化回答内容的整体结构，在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下，引用相关领域内容回复时，这样就会显得不那么的突兀。
作者打算以此做一个基于默沙东诊疗手册的问诊AI。
在创建设计系统时用于检查，可从设计语言、设计变量（design token）、组件、工具、项目管理这 5 个维度，共 155 个检查项。
适合初创公司或个人开新项目的免费设计模板，包含设计系统、落地页模板、Newsletter 模板、PPT 模板，以后还会有电子书模板、仪表盘模板等。
promptable 是一个针对JS/TypeScript的库，可以让你方便的基于OpenAI的API开发Web应用，它不仅对OpenAI的API进行了封装，并且也对一些常见的应用场景做了封装，如生成Embeddings；搜索相似内容；根据Embeddings结果对话；摘要（包括长文摘要）；把音频生成字幕文件（Whisper）；ChatGPT聊天对话
ChatGPT/Claude/Cohere等大型语言模型(LLM)的实际效果对比试炼场 | Open Playground
ChatGPT 正在吸引跨领域的兴趣，因为它提供了一种语言界面，具有跨多个领域的卓越对话能力和推理能力。
然而，由于 ChatGPT 是用语言训练的，它目前无法处理或生成来自视觉世界的图像。同时，Visual Foundation Models，如 Visual Transformers 或 Stable Diffusion，虽然表现出强大的视觉理解和生成能力，但它们只是特定任务的专家，具有一轮固定的输入和输出。
为此，我们构建了一个名为 \textbf{Visual ChatGPT} 的系统，其中包含不同的视觉基础模型，使用户能够通过以下方式与 ChatGPT 进行交互：
1）不仅发送和接收语言，还发送和接收图像
2）提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，需要多个 AI 模型进行多步骤协作。
3) 提供反馈并要求更正结果。
