黑洞资源笔记
14:04 · Jan 27, 2023 · Fri
World Culture Encyclopedia
世界百科网站,历史文化经济什么的都有
14:01 · Jan 27, 2023 · Fri
Artehistoria
世界历史网站,包括人物生平,世界所有博物馆、遗迹等等
13:56 · Jan 27, 2023 · Fri
元引科技引得数字人文资源平台的研究、开发工作由哈佛大学费正清中国研究中心、中央研究院历史语言研究所、北京大学中国古代史研究中心及中文在线集团四方共同合作进行,中文在线将与哈佛大学、北京大学等CBDB项目组专家一起,共同打造中国古典数据的数字人文资源平台,重构古文献研究服务新脉络,运用人工智慧科技,提高处理历史资料的效率和准确度,聚合更多主体并不断优化用户体验。
截至目前,共收录约52万多位的传记资料、著作资料,历经150馀位专家学者提供学术支持才获得的宝贵成果。这些人物主要出自七世纪至十九世纪,其中以唐、宋、明、清的人物传记资料最为充实。元引科技引得数位人文资源平台除了可作为人物传记的参考资料外,也是数字人文领域从古老、传统的研究,走向新时代的一个重要路径。
传送门
13:47 · Jan 27, 2023 · Fri
欧洲的主要历史文献,这些文献被转录、复制或翻译。还可以找到视频或声音文件、地图、照片或其他图像、数据库和其他文档。
资料来源涵盖了广泛的历史事件(政治、经济、社会和文化)。
文件的顺序尽可能按时间顺序排列。
EuroDocs
13:43 · Jan 27, 2023 · Fri
互联网历史资料库项目
:一个公有领域和允许复制的历史文本的集合,干净利落地呈现 (无广告或过度布局)用于教育用途。这里提供的主要来源是用于高中和大学/学院课程。
该网站从一开始就对学生应该获得的资源进行了非常广泛的了解,并且长期与“西方文明”历史方法相关的文件也提供了有关拜占庭,伊斯兰,犹太,印度,东亚和非洲历史的大量信息。您还会发现许多与女性历史和LGBT研究特别相关的文件。
13:36 · Jan 27, 2023 · Fri
countryreports
提供超过35000页的世界各国内容
12:57 · Jan 27, 2023 · Fri
大疆做了一个在线模拟操作无人机的网页 |
传送门
12:29 · Jan 27, 2023 · Fri
苹果A17曝光:倾尽资源打造、性能大升级 |
原文
07:56 · Jan 27, 2023 · Fri
Vivus 是一个轻量级的 JavaScript 类(没有依赖项),它允许您对 SVG 进行动画处理,使它们看起来像是被绘制的。有各种不同的动画可用,以及创建自定义脚本的选项,以您喜欢的任何方式绘制SVG。
在线演示
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项目地址
07:52 · Jan 27, 2023 · Fri
MultiPar 是一款奇偶效验文件工具(Parchive tool),用来为文件、文件夹创建校验块,当文件损坏时,只要损坏占比小于创建时的冗余度,就可以完全恢复源文件。非常适合在大文件备份、传输大量数据时使用,以节省时间
原文
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#工具
工具
07:47 · Jan 27, 2023 · Fri
MMYOLO 是一个基于 PyTorch 和 MMDetection 的 YOLO 系列算法开源工具箱。主分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。在B站有解读视频。
MMYOLO 统一了各类 YOLO 算法模块的实现, 并提供了统一的评测流程,用户可以公平便捷地进行对比分析。
MMYOLO 提供了从入门到部署到进阶和算法解析等一系列文档,方便不同用户快速上手和扩展。
MMYOLO 将框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同的模块和训练测试策略,用户可以便捷地构建自定义模型。
mmyolo
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docs
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安装教程
07:41 · Jan 27, 2023 · Fri
Fresns:一个开源的社区平台,基于信息流设计理念和数据流插件机制,并兼顾传统「社区论坛」形式
详细特性和体验
| 用户阅读
安装
与
操作
文档 | 开发人员
扩展文档
和
数据库结构
07:33 · Jan 27, 2023 · Fri
计算机历史博物馆公布了APPLE LISA操作系统的源代码(作为展品),这是第一个同时支持图形界面和鼠标的操作系统 |
原文
07:31 · Jan 27, 2023 · Fri
学完这个教程,小白也能构建Transformer模型,DeepMind科学家推荐
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学完这个教程,小白也能构建Transformer模型,DeepMind科学家推荐
真正零门槛!小白都能轻松看懂的Transformer教程来了。 在自然语言处理和计算机视觉领域,Transformer先后替代了RNN、CNN的地位成为首选模型,最近爆火的ChatGPT也都是基于这个模型。 换言之,想进入机器学习的领域,就必须得懂Transformer。 这不,量子位就发现了一篇零基础也能学的教程,作者是前微软、Facebook首席数据科学家,也是MIT机械工程的硕博士,从视觉化矩阵乘法开始,带你一步步入门。 DeepMind研究科学家Andrew Trask也转发评论道: 这是我至今…
07:28 · Jan 27, 2023 · Fri
Go开发者Jintao Zhang分享他为什么以及如何学习rust的。|
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