如何使用Rust构建（简单）博客？ ​​​

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Innernet：一个在后台使用WireGuard的专用网络系统

innernet的目标与 Slack 的星云或Tailscale 相似，但采用了一些不同的方法。旨在利用 CIDR 等现有网络概念和 WireGuard 的安全属性，将计算机的基本 IP 网络转换为更强大的 ACL 原语。

innernet WireGuard 不是官方的 WireGuard 项目，WireGuard 是 Jason A. Donenfeld 的注册商标。

这还没有接受独立的安全审计，应该在其生命周期的早期阶段被视为实验性软件。

项目地址

Olive.c 一个简单的图形库，没有任何依赖关系，并将所有内容逐像素渲染到给定的内存中。

让开发人员的基础设施变得简单。 ​​​

Fly.io 是一个全球应用分发平台。在世界各地的Firecracker microVM中运行你的代码

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优化编译器删除重复字符串和数组 | 地址

Shuttle是Rust原生云开发平台，可部署Rust应用程序。

Shuttle专为提高生产力、可靠性和性能而打造：

使用注解对Rust的零配置支持
通过Infrastructure-From-Code自动提供资源（数据库、缓存、子域等）
对流行的 Rust 框架（ Rocket、Axum、 Tide、Poem和Tower）的一流支持
支持使用Serenity部署 Discord 机器人
可扩展托管（可选自托管）

源代码托管地址 | 文档

YOLOv6 是美团发布的一款开源的面向工业应用的 2D 目标检测模型 [1]，主要特点是速度快、精度高、部署友好，在美团众多视觉业务场景中都有着广泛的应用。

通过量化（Quantization）提升推理速度是实际工业应用中的基本操作，但由于 YOLOv6 系列模型采用了大量的重参数化模块，如何针对 YOLOv6 进行高效和高精度的量化成为一个亟待解决的问题。

本文旨在解决 YOLOv6 量化方面的难题，并以 YOLOv6s 模型为例，从训练后量化（Post-Training Quantization, PTQ）和量化感知训练（Quantization-Aware Training, QAT）两个方面进行分析，探索出了一条切实可行的量化方案。| 详文

SKSQL 是一个用 Typescript 编写的用于 web 和 node.js 的 SQL 数据库。

它用作客户端上的存储，共享数组缓冲区。允许主网页和网络工作者之间的快速通信。

它可以作为 SQL 引擎单独使用，也可以与允许持久性和复制到其他连接客户端的服务器一起使用。

受 T-SQL 启发的语法，支持函数和过程。在 SQL 语句和过程中执行 javascript 函数。

sksql | #数据库