工业界的推荐系统 - 结合小红书的业务场景和内部实践，讲解主流的工业界 #推荐系统 技术

Mastodon – 联合 Twitter 替代方案

这个名为 Gradio 的开源项目，可在短短几分钟内，为机器学习模型生成一个简洁、优雅的 UI 界面，让你能在浏览器中进行项目演示。

通过该界面，你可以完成拖拽上传图像、粘贴文本、声音录制等操作，并查看模型输出内容

Gradio 适用于：

为客户/合作者/用户/学生演示您的机器学习模型

使用自动共享链接快速部署您的模型并获得有关模型性能的反馈

在开发过程中使用内置的操作和解释工具以交互方式调试模型

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经典论文《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》

Google创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇是论文作者。这是一篇分析大规模文本搜索引擎的文章，分析的是google的搜索引擎，除了传统的搜索引擎应用到大规模数据的问题，本文还介绍了新的技术挑战包括利用超文本的附加信息生成更好的搜索结果，同时，本文还关注如何有效处理任意人随意发布任何信息的超文本数据集。