由于每天产生的数据不断增长，以压缩形式存储数据的需求变得越来越重要。为了跟上这种数据洪流，数据压缩是在具体应用程序中提供优质服务的必要步骤。
在本入门课程中，你将了解基本的数据压缩算法，这些算法都被我们每天使用的工具广泛采用，例如文件系统、计算机网络、搜索引擎和数据库。这些算法现在已经成为计算领域许多领域不可或缺的知识，包括信息检索、机器学习、自然语言处理、应用物理学和生物信息学
Squirrel Core：一个Python库，能让机器学习团队以协作、灵活和高效的方式共享、加载和转换数据
特性：
SPEED：避免数据停顿，即昂贵的GPU在等待数据时不会空闲。
成本：首先，避免 GPU 停顿，其次允许对数据进行分片和集群，并将其存储和加载到包中，从而降低数据桶云存储的成本。
灵活性：使用灵活的标准数据方案，该方案适用于任何设置，包括多模式数据。
协作：以自助服务模式更轻松地在团队和项目之间共享数据和代码。
特性：
SPEED：避免数据停顿，即昂贵的GPU在等待数据时不会空闲。
成本：首先，避免 GPU 停顿，其次允许对数据进行分片和集群，并将其存储和加载到包中，从而降低数据桶云存储的成本。
灵活性：使用灵活的标准数据方案，该方案适用于任何设置，包括多模式数据。
协作：以自助服务模式更轻松地在团队和项目之间共享数据和代码。
