一个大模型推理系统，仅需对现有项目进行极少量修改，即可完成自定义大模型的推理部署，获得并行扩展的超线性加速。

对于 AI 大模型分布式推理加速，相比英伟达 FasterTransformer 可提升 50% 以上。

项目以 “高性能、高可用、可伸缩” 为理念，深入单实例多设备推理场景，在性能和易用性上兼具优势。

Energon-AI

一个开源的仓储管理系统，拥有报表中心、财务中心等系统，支持货物管理、人员管理、订单管理等功能，适可用于多种成品管理环节的货物管理。

项目愿景是实现一款高自由度，高自定义开发的仓库管理软件，来深度支持企业的业务。

​​​GreaterWMS

internet-dataset，这个 GitHub 仓库收录了各种通过搜索引擎获取的数据集，整体数据量将近 50G，其中包括域名、网页、反向索引等数据。

Github | #搜索引擎

一本讲解深度学习在AI下棋方面的技术应用的书，包括之前大杀四方的AlphaZero等。以及实现一个小型化的AlphaZero：HexapawnZero

Neural Networks For Chess | #电子书

Netflix 合作伙伴做了些完整的视频制作指导，大的方面包括：画面、声音、视觉特效、动画，小到 HDR 技术的指导、色彩管理、相机参数的设定、甚至包括字幕标题的指导。官网有中文，YouTube 还有视频的版本

有网友表示：这个教程广泛而浅。作为科普材料，认知某些概念的重要性还可以，但是无法作为使用指南。严格来说，这是 Netflix 的视频质量要求文档

例如校色的部分最后提到了测量RGB Primaries等，这步使用的是色度计还是光度计还是搭配使用，还有包括CIE 1931在现代显示技术下的局限性等潜在问题提都没提，照着做反而会校出一堆看起来不一样的显示器

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